摘要： 渐变维度（SCD）转换提供了一种维护渐变维度或渐变表的方法，渐变维度的分析处理是一个很大的话题。一般一个维度表通常包含一些描述其他信息的离散值，例如，价格，重量，销售地区。问题是如果随着时间的推移这些信息改变我们将如何维护这个表，特别是在数据转移的过程中。例如我们查看AdventureWorks中的product表，如图1图1 通常在联机事务处理（OLTP）数据库中，我们会用一行的数据来保存产品信息。如果产品的售价从10美元上涨到15美元，我们直接更新StandardCost字段为15，这样做完成了任务：现在的售价是多少？但是丢失了历史数据，我们不知道涨价之前的价格是多少？价格上涨了多少？解决 阅读全文