07 2011 档案

摘要：渐变维度（SCD）转换提供了一种维护渐变维度或渐变表的方法，渐变维度的分析处理是一个很大的话题。一般一个维度表通常包含一些描述其他信息的离散值，例如，价格，重量，销售地区。问题是如果随着时间的推移这些信息改变我们将如何维护这个表，特别是在数据转移的过程中。例如我们查看AdventureWorks中的product表，如图1图1 通常在联机事务处理（OLTP）数据库中，我们会用一行的数据来保存产品信息。如果产品的售价从10美元上涨到15美元，我们直接更新StandardCost字段为15，这样做完成了任务：现在的售价是多少？但是丢失了历史数据，我们不知道涨价之前的价格是多少？价格上涨了多少？解决 阅读全文

摘要：提到排名函数我们首先可能想到的是order by，这个是排序，不是排名，排名需要在前面加个名次序号的，order by是没有这个功能的。还可能会想到identity(1,1)，它也给了一个序号，但是不能保证给出的序号是连续升序的。除非能够保证所有的Insert语句都能够正确成功地完成，并且没有删除操作，实际的使用中大多数的表都不能保证这样。好在SQL Server中提供了一些排名函数来辅助实现这些功能。排名函数按照需要的顺序对数据进行排名，并提供一个值对数据。下面来了解一下这些排序函数功能。 ROW_NUMBERROW_NUMBER函数允许以上升，连续的顺序给每一行数据一个序号，注意ROW_N 阅读全文

摘要：透视今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句，简单的说就是行列转换。假设一个销售表中存放着产品号，产品折扣，产品价格三个列，每一种产品号可能有多种折扣，每一种折扣只对应一个产品价格。下面贴出建表语句和插入数据语句。 1 create table SalesOrderDetail( 2 ProductID int /*unique多谢wuu00的提醒*/, 3 UnitPriceDiscount float, 4 ProductPrice float 5 ) 6 insert into SalesOrderDetail values 7 (711,.00,12), 8 (711,.00,13), . 阅读全文

摘要：在模糊查找中我们提到脏数据是怎样进入到表中的事情，主要还是由于一些“Lazy-add”造成的。这种情况我们的肉眼很容易被欺骗，看上去是同一个单词，其实就差那么一个字母，变成了两个不同的单词。一个简单的例子是X-Ray Tech和xRey，我们很有可能认为他们是同一个职务，CT操作员，但是如果让计算机来处理的话，它们是两种截然不同的东西。 和模糊查找一样，模糊分组可以查找出多行中出现的类似的单词进行归类。我们可以使用这些归类得到的结果清洗数据源或者在不修改基础数据的情况下对原表进行修改。模糊分组也需要一个输入字符流，还需要一个OLE DB数据连接，用于存放分析得到的结果。模糊分组任务的编辑界面. 阅读全文