2020年12月
1.mysql读写
摘要： 一.数据库读取（mysql） 参数 接受 作用 默认 sql or table_name string 读取的表名，或sql语句 无 con 数据库连接 数据库连接信息 无 index_col Int/sequence/False 设定列作行名，（一个数列为多重索引） None coerce_flo 阅读全文
posted @ 2020-12-20 09:19 唐某人-python 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)
2.2数据链路层
摘要： 数据链路层 一.点对点的数据链路层 1.数据链路和帧 ①链路: 一个结点连接到相邻节点的一段物理线路 ②数据链路： 链路+实现通信协议的软件和硬件 2.通信协议实现 网络适配器（软件+硬件）: 一般都具有数据链路层和物理层的功能 ①物理链路（链路）+逻辑链路（实现数据链路的协议） 3.帧 ①帧： 数 阅读全文
posted @ 2020-12-08 23:01 唐某人-python 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
2.1物理层
摘要： 一.物理层概念 连接多种计算机传输媒体上传输数据的比特流 主要作用：屏蔽传输媒体和通信手段的差异，使链路层感觉不到差异 1.物理层与传输媒体的接口相关的特性 ①机械特性: 标准化了，接口所用连接器的形状，尺寸，引脚数，排列，固定和锁定装置等 ②电气特性: 确定了接口电缆的各条线上的电压范围 ③功能特 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:26 唐某人-python 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)
1.互联网概述
摘要： 计算机网络（网络）： 由若干结点和链接结点的链路组成 互联网（网络的网络）： 由网络通过路由器互联 前提知要 ISP(互联网访问提供商) 1.ISP可以向互联网管理机构申请IP地址 2.ISP提供收费提供IP上网服务 3.ISP分层 ①主干ISP： 由专门的公司创建和维持，其服务面积大，拥有高速主干 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:19 唐某人-python 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)
2020年11月
网络爬虫理论——HTTP协议
摘要： HTTP 1.超文本传输协议 2.无状态链接 一.HTTP访问流程 1.网页端输入网站访问 graph LR 客户端 >htpp请求 graph LR 服务端接受反馈 >返回请求数据 二.HTTP请求方式与过程 1.HTTP请求过程 ①HTTP客户端端发起请求，创建一个访问服务器的端口（默认80端口 阅读全文
posted @ 2020-11-30 17:01 唐某人-python 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
网络爬虫理论——网络爬虫入门认知
摘要： 网络入门爬虫认知 网络爬虫：模拟浏览器上网流程，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 数据挖掘：抓取互联网上的数据 法律认知：法律合法，在使用中有违法的风险 1.爬虫分类 善意爬虫：爬取公开信息，且不运行服务器运行 恶意爬虫： 1.干扰被访网站的运行 2.爬取被法律保护的信息 2.防止违法风险 1.优 阅读全文
posted @ 2020-11-30 16:58 唐某人-python 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
3.学习numyp的矩阵
摘要： Numpy提供了ndarray来进行矩阵的操作,在Numpy中 矩阵继承于NumPy中的二维数组对象，但是矩阵区别于数组，不可共用数组的运算规律 一.创建矩阵 import numpy as np mat（'第0行；第1行；…..;第n行'）或 mat（[[第0行],[第1行],…..,[第n行]] 阅读全文
posted @ 2020-11-14 21:15 唐某人-python 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)
2.掌握numpy数组
摘要： 一.改变数组形态 reshape()——通过改变数组的维度改变数组形态 import numpy as np Array=np.arange(1,17,1) Array Array_1=np.arange(1,17,1).reshape(4,4) #将数据从(16.)变为（4，4） Array_1 阅读全文
posted @ 2020-11-14 20:30 唐某人-python 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
1.认识numpy的数组
摘要： 认识ndarray ——ndarray:用于存储单一数据类型的多维数组 ndarray基础属性的认识 import numpy as np #将numpy简写为np方便调用 1.通过以下实例来认识array 实例1：认识array的创建与属性 Array_1=np.array([[1,2,3,4], 阅读全文
posted @ 2020-11-12 20:46 唐某人-python 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
数据分析简单使用pyecharts进行可视化
摘要： 一.pyecharts 安装问题 现在的pyecharts的版本有0.5 1.0 其中pyecharts0.5已经停止更新 由于python解释器默认pyecharts是0.1.9.4版本，所以高于版本的会在使用时有报错 例如 ''' from pyecharts import Bar 所以笔者的办 阅读全文
posted @ 2020-11-06 20:25 唐某人-python 阅读(697) 评论(0) 推荐(0)