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阿帆fann
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12 2021 档案
Spider数据集论文研读
摘要:过去一些优秀的模型例如seq2seq架构已经能够实现80%以上的匹配精确度在SQL查询上,但是这些工作实际上是在做语义匹配而非语义解析。现有的语义解析数据集存在两个问题,一个是数据集规模太小,无法训练一个更加现代化的模型,同时单一数据库同时用于训练和测试当中,那任务难度肯定简单很多;二是逻辑形式的SQL标签规模很小,并且每个program中都多多少少存在一些在数据集规模变大时查询有误的问题。
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posted @
2021-12-24 13:59
阿帆fann
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