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摘要： 在软件开发过程中，准确理解和拆解业务需求是至关重要的。这要求开发人员不仅具备技术专长，还需要对业务领域有深入的理解。然而，面对复杂多变的业务需求，仅凭人工往往难以做到高效且准确的拆解。为此，腾讯云 AI 代码助手引入了检索增强型生成模型（RAG）与大型语言模型（LLM）的结合，旨在通过智能辅助提升业务需求的理解与拆解效率。本文将深入探讨这一创新方案，展示其在实际软件开发中的应用效果。 阅读全文