摘要：
掌握implicit的用法是阅读Spark源码的基础，也是学习Scala其它的开源框架的关键，implicit 可分为： 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数 当我们在定义方法时，可以把最后一个参数列表标记为implicit，表示该组参数是隐式参数。一个方法只会有一个隐式参数列表，置于 阅读全文
摘要：
学习C++有一周了，今天用C++设计了一个双向链表，这个链表有排序功能，默认按升序排列，接受的参数可以是数字，也可以是字符串。现在把自己写的代码，分享出来。如果链表中接受的对象为Lexeme，可以用于存储中文分词机械化分词后的结果集。 QuickSortSet.h #ifndef DOUBLE_LI 阅读全文
摘要：
本文档，适合于对多线程有一定基础的开发人员。对多线程的一些基础性的解读，请参考《java并发编程》的前5章。 对于源代码的解读，本人认为可读可不读。如果你想成为一位顶级的程序员，那就培养自己底层的逻辑能力，自己写算法，然后让别人学习你的源代码。研究源代码这件事，更多的是针对于初学者。贡献源码的人，也 阅读全文
摘要：
在垂直搜索中，有很多方法可以控制返回结果的数量。比如用户输入"上海世博会"，要求只显示跟上海世博会相关的内容。有三种方法可以参考：①BooleanQuery，AND逻辑②phraseQuery，精读最高，只出现"上海世博会"连续的短语的文档③solr的模糊匹配查询。如果采用第一种方案，在垂直搜索中（ 阅读全文
摘要：
逆向最大匹配算法，中文分词机械化分词中最基本的算法，也是入门级别的算法。但是，在机械化分词方面的效果，表现却很好。尤其是在大文本的时候，一次取较多词语进行匹配，因为大文本匹配成词的概率远远高于小文本，所以会有很好的表现。IK分词，在中文分词领域里，只能算是皮毛，或者说是一个壳儿而已，根本不算真正的分 阅读全文
摘要：
之前写的三叉树，有点儿简单，并不能满足实际项目的需要。先简单分析一下solr中搜索推荐系统的核心算法。 wiki中有关于solr的搜索推荐的详细描述，但是核心算法需要自己查看源代码。关于wiki上的解读，之前做了一次简单的翻译，根据此文档，详细研读了源代码，先把核心思想呈现出来。 基本流程如下：当用 阅读全文
摘要：
Solr Wiki Suggester Suggester - a flexible "autocomplete" component.（搜索推荐） Solr Wiki Suggester Suggester - a flexible "autocomplete" component.（搜索推荐） 阅读全文
摘要：
现有如下题目：有一个海量文本，存储的是汉语词语，要求从中找出前K个出现频率最高的词语，写出最优算法，兼顾时间和空间复杂度。 思路分析：熟悉搜索引擎的程序员，应该不是难题。用传统的HashMap是无法解决的，因为数据量非常庞大的时候，空间复杂度会导致程序运行时，频繁执行MinorGC和MajorGC， 阅读全文
摘要：
现在有这么一道题目：要求从多个的数据中查找出前K个最小或最大值 分析：有多种方案可以实现。一、最容易想到的是先对数据快速排序，然后输出前k个数字。 二、先定义容量为k的数组，从源数据中取出前k个填充此数组，调整此数组的最大值maxValue到首位，然后对剩下的n-k个数据迭代，对于每个遍历到的数字x 阅读全文
摘要：
最近在研究一个问题，自己尝试些写了一个算法： 问题描述：给出一段字符，比如[a,b,c,d……]，输出任意长度大于n的字符组合 分析：首先确立数学模型。这个问题的本质是排列问题，即：AL2 + AL3 + …… + ALL。既然是排列问题，就应该按照排列的思维来进行处理这个问题。首先不去分析具体的实 阅读全文