2017年2月7日
转载：线性回归建模–变量选择和正则化（1）：R包glmnet
摘要： 2013-07-15 21:41:04 #本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包，如glmnet,ridge,lars等。算法的细节尽量给文献，这个坑太大，hold不住啊。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于 阅读全文
posted @ 2017-02-07 12:31 佟学强 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑