2014 年 8月 11 日随笔档案 - Kevin.Tu

2014年8月11日

摘要： 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色... 阅读全文

posted @ 2014-08-11 10:43 Kevin.Tu 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

摘要： LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；... 阅读全文

posted @ 2014-08-11 10:40 Kevin.Tu 阅读(2078) 评论(0) 推荐(0)

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

摘要： 1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得... 阅读全文

posted @ 2014-08-11 10:38 Kevin.Tu 阅读(2922) 评论(0) 推荐(0)