2019年9月9日
K-means聚类算法
摘要： 一、K-means聚类算法简介 K-means算法是典型的基于距离的聚类算法，即对各个样本集采用距离作为相似性的评价指标，若两个样本集的距离越近，其相似度就越大。按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，且让簇间的距离尽量的大。最后把得到紧凑且独立的簇作为最终的目标 阅读全文
posted @ 2019-09-09 00:14 积极废人 阅读(877) 评论(0) 推荐(0) 编辑