博客园 - 积极废人
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2020-05-24T17:37:00Z
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Bag of features:图像检索 - 积极废人
一、算法简介 1、原理 Bag-of-Words模型源于文本分类技术,在信息检索中,它假定对于一个文本,忽略其词序和语法、句法。Bag-of-words词袋模型最初被用在信息检索领域,对于一篇文档来说,假定不考虑文档内的词的顺序关系和语法,只考虑该文档是否出现过这个单词。 Bag-of-Featur
2020-05-24T15:30:00Z
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【摘要】一、算法简介 1、原理 Bag-of-Words模型源于文本分类技术,在信息检索中,它假定对于一个文本,忽略其词序和语法、句法。Bag-of-words词袋模型最初被用在信息检索领域,对于一篇文档来说,假定不考虑文档内的词的顺序关系和语法,只考虑该文档是否出现过这个单词。 Bag-of-Featur <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12953542.html" target="_blank">阅读全文</a>
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立体视觉—计算视差图 - 积极废人
一、立体视觉简介 1、立体视觉的研究背景及意义 立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值,其应用包括航空及遥感测量,工业自动化系统等。 立体视觉的研究方法之一,利用多幅图象来恢复三维信息的方法,它是被动方式的。根据图象获取方式的区别
2020-04-26T09:56:00Z
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【摘要】一、立体视觉简介 1、立体视觉的研究背景及意义 立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值,其应用包括航空及遥感测量,工业自动化系统等。 立体视觉的研究方法之一,利用多幅图象来恢复三维信息的方法,它是被动方式的。根据图象获取方式的区别 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12780955.html" target="_blank">阅读全文</a>
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三维重建——对极几何与基础矩阵 - 积极废人
1、对极几何 基本概率:对极几何是Structure from Motion问题中,在两个相机位置产生的两幅图像的之间存在的一种特殊几何关系,是sfm问题中2D-2D求解两帧间相机姿态的基本模型。 基本模型: 其中c0、c1为两个相机中心,p为空间中一点,p在c0、c1对应像平面上的投影分别为x0、
2020-04-21T14:47:00Z
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【摘要】1、对极几何 基本概率:对极几何是Structure from Motion问题中,在两个相机位置产生的两幅图像的之间存在的一种特殊几何关系,是sfm问题中2D-2D求解两帧间相机姿态的基本模型。 基本模型: 其中c0、c1为两个相机中心,p为空间中一点,p在c0、c1对应像平面上的投影分别为x0、 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12744153.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12655348.html
计算机视觉——相机参数标定 - 积极废人
1、相机标定法原理 在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何关系位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数(内参,外参,畸变参数)的过程就称之为相机标定。 一般来
2020-04-07T10:55:00Z
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【摘要】1、相机标定法原理 在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何关系位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数(内参,外参,畸变参数)的过程就称之为相机标定。 一般来 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12655348.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12557667.html
图像的拼接融合 - 积极废人
一、图像拼接原理介绍 图像拼接技术简单的理解就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。这些有重叠部分的图像可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的图像。目前,图像拼接在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入图像的并集
2020-03-24T03:07:00Z
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【摘要】一、图像拼接原理介绍 图像拼接技术简单的理解就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。这些有重叠部分的图像可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的图像。目前,图像拼接在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入图像的并集 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12557667.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Unity Hub安装异常的解决方案 - 积极废人
一、UnityHub及unity下载地址 官网下载Unity地址:https://unity.cn/releases 二、Unity Hub安装异常情况 如上图就是我在安装Unity Hub时所遇到的情况,安装1/3就停止安装了。下载了不同的版本进行安装还是不行,也试过关闭防火墙、选择不同的绝对路径
2020-03-17T11:23:00Z
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【摘要】一、UnityHub及unity下载地址 官网下载Unity地址:https://unity.cn/releases 二、Unity Hub安装异常情况 如上图就是我在安装Unity Hub时所遇到的情况,安装1/3就停止安装了。下载了不同的版本进行安装还是不行,也试过关闭防火墙、选择不同的绝对路径 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12512785.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12484005.html
针对“需要管理权限才能删除文件夹”的解决方案 - 积极废人
#本解决方案主要针对win10系统弹出管理员需要管理权限才能删除文件夹的问题# 一、问题描述 二、解决步骤 1. win+r,输入gpedit.msc回车,然后进入本地组策略编辑器 2. 然后从左边菜单栏依次进入到安全选项的右侧,把两个管理员批准模式改为已禁用。重启就可以了。 3. 重启电脑,然后就
2020-03-12T16:54:00Z
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【摘要】#本解决方案主要针对win10系统弹出管理员需要管理权限才能删除文件夹的问题# 一、问题描述 二、解决步骤 1. win+r,输入gpedit.msc回车,然后进入本地组策略编辑器 2. 然后从左边菜单栏依次进入到安全选项的右侧,把两个管理员批准模式改为已禁用。重启就可以了。 3. 重启电脑,然后就 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12484005.html" target="_blank">阅读全文</a>
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SIFT特征匹配与检索 - 积极废人
1.SIFT简介 SIFT的英文全称叫Scale-invariant feature transform,也叫尺度不变特征变换算法,是由David Lowe 先提出的,也是过去十年中最成功的图像局部描述子之一。SIFT 特征包括兴趣点检测器和描述子。SIFT 描述子具有非常强稳健性,这在很大程度上也
2020-03-08T06:49:00Z
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【摘要】1.SIFT简介 SIFT的英文全称叫Scale-invariant feature transform,也叫尺度不变特征变换算法,是由David Lowe 先提出的,也是过去十年中最成功的图像局部描述子之一。SIFT 特征包括兴趣点检测器和描述子。SIFT 描述子具有非常强稳健性,这在很大程度上也 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12439701.html" target="_blank">阅读全文</a>
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win10环境下安装opencv - 积极废人
一、Opencv下载安装步骤 下载地址 选择版本,我这里选择opencv_python-4.1.2+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl。 cp35就是python3.5 打开opencv所在目录,cmd 进入目录,执行 1 pip install opencv_pyth
2020-03-08T04:07:00Z
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【摘要】一、Opencv下载安装步骤 下载地址 选择版本,我这里选择opencv_python-4.1.2+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl。 cp35就是python3.5 打开opencv所在目录,cmd 进入目录,执行 1 pip install opencv_pyth <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12439844.html" target="_blank">阅读全文</a>
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windows10 Anaconda3安装教程 - 积极废人
本文主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程。 1. 官网下载安装包 官网下载Anaconda最新安装包: https://www.anaconda.com/distribution/ 根据自己的需要,选择适合自己电脑版本的安装包。我的电脑是win10 64位版本
2020-03-07T17:22:00Z
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【摘要】本文主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程。 1. 官网下载安装包 官网下载Anaconda最新安装包: https://www.anaconda.com/distribution/ 根据自己的需要,选择适合自己电脑版本的安装包。我的电脑是win10 64位版本 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12439759.html" target="_blank">阅读全文</a>
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特征匹配-Harris角点检测 - 积极废人
一、harris算法简介 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义:角
2020-02-25T14:37:00Z
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【摘要】一、harris算法简介 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义:角 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12364360.html" target="_blank">阅读全文</a>
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python+cv环境下的图像处理 - 积极废人
一、直方图 1.1原理 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量的概率分布的估计,是一种条形图。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相
2020-02-23T13:45:00Z
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【摘要】一、直方图 1.1原理 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量的概率分布的估计,是一种条形图。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/12354521.html" target="_blank">阅读全文</a>
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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 - 积极废人
一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法(PSO)。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究;是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体,粒子仅具有两个属性:速度和位置,速度代表移动的快慢,位置
2019-12-03T14:51:00Z
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【摘要】一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法(PSO)。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究;是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体,粒子仅具有两个属性:速度和位置,速度代表移动的快慢,位置 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11977054.html" target="_blank">阅读全文</a>
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遗传算法求解TSP问题 - 积极废人
一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论,是人工智能算法的的重要分支,主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商(TSP)问题。 遗传算法是将状态当成染色体,状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数,计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传到下一代,适应度低
2019-11-19T15:51:00Z
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【摘要】一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论,是人工智能算法的的重要分支,主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商(TSP)问题。 遗传算法是将状态当成染色体,状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数,计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传到下一代,适应度低 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11889833.html" target="_blank">阅读全文</a>
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蚁群算法求解TSP问题 - 积极废人
一、蚁群算法简介 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的一种仿生算法:蚂蚁在运动过程中,能够在它所经过的路径上留下信息素(pheromone)的物质进行信息传递,而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质,并以此指导自己的运动方向。由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈现象:某一路径
2019-11-05T10:25:00Z
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【摘要】一、蚁群算法简介 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的一种仿生算法:蚂蚁在运动过程中,能够在它所经过的路径上留下信息素(pheromone)的物质进行信息传递,而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质,并以此指导自己的运动方向。由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈现象:某一路径 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11798800.html" target="_blank">阅读全文</a>
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遗传算法之函数优化 - 积极废人
一、遗传算法简介: 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法,通过借助遗传学的原理,经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体(适者生存)。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为:NP问题(指存在多项式算法能够解决的非决
2019-11-03T14:53:00Z
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【摘要】一、遗传算法简介: 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法,通过借助遗传学的原理,经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体(适者生存)。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为:NP问题(指存在多项式算法能够解决的非决 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11788353.html" target="_blank">阅读全文</a>
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k-means和iosdata聚类算法在生活案例中的运用 - 积极废人
引言:聚类是将数据分成类或者簇的过程,从而使同簇的对象之间具有很高的相似度,而不同的簇的对象相似度则存在差异。聚类技术是一种迭代重定位技术,在我们的生活中也得到了广泛的运用,比如:零件分组、数据评价、数据分析等很多方面;具体的比如对市场分析人员而言,聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中分出不同的
2019-10-27T15:20:00Z
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【摘要】引言:聚类是将数据分成类或者簇的过程,从而使同簇的对象之间具有很高的相似度,而不同的簇的对象相似度则存在差异。聚类技术是一种迭代重定位技术,在我们的生活中也得到了广泛的运用,比如:零件分组、数据评价、数据分析等很多方面;具体的比如对市场分析人员而言,聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中分出不同的 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11749373.html" target="_blank">阅读全文</a>
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MATLAB实现模糊控制 - 积极废人
一、简介 MATLAB软件有提供一个模糊推理系统编辑器,利用模糊工具箱在matlab命令窗口输入Fuzzy命令进入模糊控制编辑环境 二、主要步骤 1、接受输入变量 2、输入变量模糊化 3、利用模糊规则进行推理得出结论 4、综合步骤3利用结论从模糊隶属度得到实际的输出值 5、输出结果 三、MATLAB
2019-10-22T08:30:00Z
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【摘要】一、简介 MATLAB软件有提供一个模糊推理系统编辑器,利用模糊工具箱在matlab命令窗口输入Fuzzy命令进入模糊控制编辑环境 二、主要步骤 1、接受输入变量 2、输入变量模糊化 3、利用模糊规则进行推理得出结论 4、综合步骤3利用结论从模糊隶属度得到实际的输出值 5、输出结果 三、MATLAB <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11720179.html" target="_blank">阅读全文</a>
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感知机算法及BP神经网络 - 积极废人
简介:感知机在1957年就已经提出,可以说是最为古老的分类方法之一了。是很多算法的鼻祖,比如说BP神经网络。虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强,但是它的原理却值得好好研究。先学好感知机算法,对以后学习神经网络,深度学习等会有很大的帮助。 一,感知机模型 (1)、超平面的定义 令w1,
2019-09-30T05:27:00Z
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【摘要】简介:感知机在1957年就已经提出,可以说是最为古老的分类方法之一了。是很多算法的鼻祖,比如说BP神经网络。虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强,但是它的原理却值得好好研究。先学好感知机算法,对以后学习神经网络,深度学习等会有很大的帮助。 一,感知机模型 (1)、超平面的定义 令w1, <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11611878.html" target="_blank">阅读全文</a>
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K-means聚类算法 - 积极废人
一、K-means聚类算法简介 K-means算法是典型的基于距离的聚类算法,即对各个样本集采用距离作为相似性的评价指标,若两个样本集的距离越近,其相似度就越大。按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,且让簇间的距离尽量的大。最后把得到紧凑且独立的簇作为最终的目标
2019-09-08T16:14:00Z
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【摘要】一、K-means聚类算法简介 K-means算法是典型的基于距离的聚类算法,即对各个样本集采用距离作为相似性的评价指标,若两个样本集的距离越近,其相似度就越大。按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,且让簇间的距离尽量的大。最后把得到紧凑且独立的簇作为最终的目标 <a href="https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11480870.html" target="_blank">阅读全文</a>