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暴走的二萌
我亦无他,唯手熟尔。
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2018年10月30日
andrew ng machine learning week8 非监督学习
摘要: 吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 聚类——无监督学习的一种算法 K-means算法 最为广泛使用的聚类算法 选择两个聚类中心 簇分配:根据每个样本更接近哪个
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posted @ 2018-10-30 13:29 暴走的二萌
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2018年10月29日
andrew ng machine learning week7 支持向量机
摘要: 吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 对于逻辑回归的新的view 支持向量机的函数设定为cost(),曲线和逻辑回归非常相似 A + lambda * B c
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posted @ 2018-10-29 14:01 暴走的二萌
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andrew ng machine learning week6 机器学习算法理论
摘要: 吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 评价一个算法 当算法预测结果有很大误差的时候,可以进行什么样的尝试: 1. 增大训练集样本数目 2. 更少的特征变量 3.
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posted @ 2018-10-29 11:17 暴走的二萌
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2018年10月26日
andrew ng machine learning week5 神经网络
摘要: 吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 cost function L : 网络层数 Sl : 某一层的单元个数 二分类: 仅有一个输出单元,0/1 多分类:K维
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posted @ 2018-10-26 11:27 暴走的二萌
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2018年10月25日
andrew ng machine learning week4 神经网络
摘要: 吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 一、模型表示 计算机视觉中一个像素点可能需要很多特征向量来表示,于是我们需要用其他的形式来计算如此巨大的输入量 二、神经元
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posted @ 2018-10-25 14:21 暴走的二萌
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