摘要:一种使用CNN来提取特征的模型,通过CNN的filter的大小来获得不同的n-gram的信息,模型的结构如下所示: 输入 输入使用word2vec的50维词向量,加上 position embedding。 position embedding 是一句话的每个单词距离两个entity的距离,比如: 阅读全文
posted @ 2020-08-10 16:30 twilight0402 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑