【手撕红黑树 | 史上最详细注解】增删查改 原理剖析 代码实现
1、基本特征
红黑树起源于2-3-4树(或2-3树)，底层是二叉查找树，除二叉树的特性外，还有5大特性：
-
根是黑色
-
节点是黑色或红色
-
叶子节点都是黑色
叶子节点为NIL节点，不可忽略，见下图
-
每个红色节点的两个子节点必须是黑色
从每个叶子到根的路径上不能有两个连续的红节点
-
黑色平衡
从任一节点到其所有叶子节点的简单路径上黑色节点数量相同
2、内部节点类Node
双向链表：父 > 子 子 > 父
/**
* 内部节点类
*/
private class Node {
/**
* 键 key
*/
private K key;
/**
* 值 value
*/
private V value;
/**
* 父节点
*/
private Node parent;
/**
* 左子节点
*/
private Node left;
/**
* 右子节点
*/
private Node right;
/**
* 节点颜色
* 红色：true
* 黑色：false
*/
private boolean color;
/**
* 构造器
*
* @param key
* @param value
* @param parent
* @param left
* @param right
*/
public Node(K key, V value, Node parent, Node left, Node right) {
this.key = key;
this.value = value;
this.parent = parent;
this.left = left;
this.right = right;
this.color = BLACK;
}
}
3、成员变量与构造器
/**
* @author 土味儿
* Date 2021/9/10
* @version 1.0
* 红黑树
*/
public class RedBlackTree1<K extends Comparable<K>, V> {
/**
* 根节点
*/
private Node root;
/**
* 元素数量
*/
private int n;
/**
* 红色
*/
private static final boolean RED = true;
/**
* 黑色
*/
private static final boolean BLACK = false;
/**
* 构造器
*/
public RedBlackTree1() {
this.n = 0;
}
}
4、基础方法
4.1、元素数量 size()
public
/**
* 元素数量
*
* @return
*/
public int size() {
return n;
}
4.2、节点颜色 colorOf()
private
/**
* 节点颜色
*
* @param x
* @return
*/
private boolean colorOf(Node x) {
if (x != null) {
return x.color == RED;
}
return BLACK;
}
5、查询
5.1、get()
public
/**
* 得到 key 结点的值
*
* @param key
* @return
*/
public V get(K key) {
Node node = getNode(key);
return node != null ? node.value : null;
}
5.2、getNode()
private
/**
* 获取 key 节点
*
* @param key
* @return
*/
private Node getNode(K key) {
// 空树、空键
if (root == null || key == null) {
return null;
}
// 从根结点开始查找
Node node = root;
// 比较 key 与 h 键的大小
int cmp;
// 循环遍历
while (node != null) {
cmp = key.compareTo(node.key);
if (cmp < 0) {
node = node.left;
} else if (cmp > 0) {
node = node.right;
} else {
return node;
}
}
return null;
}
5.3、树根
public
/**
* 得到树根的value
* @return
*/
public V getRoot(){
return root.value;
}
5.4、最小
-
getMin()
public
/**
* 最小值
* @return
*/
public V getMin() {
Node minNode = getMinNode();
return minNode != null ? minNode.value : null;
}
-
getMinNode()
private
/**
* 最小节点
* 最左侧叶子
*
* @return
*/
private Node getMinNode() {
Node p = root;
if (p != null) {
while (p.left != null) {
p = p.left;
}
}
return p;
}
5.5、最大
-
getMax()
public
/**
* 最大值
*
* @return
*/
public V getMax() {
Node maxNode = getMaxNode();
return maxNode != null ? maxNode.value : null;
}
-
getMaxNode()
private
/**
* 最大节点
* 最右侧叶子
*
* @return
*/
private Node getMaxNode() {
Node p = root;
if (p != null) {
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
}
return p;
}
5.6、前驱节点
private
小于当前节点的最大节点
就是当前节点左子树中的最右节点；在左子树中循环向右，最后一个
/**
* 前驱节点
* 小于 t 的最大节点
* t 左子树中最右节点
*
* @param t
* @return
*/
private Node predecessor(Node t) {
// t 为null时，返回null
if (t == null) {
return null;
}
Node p;
// t 有左子树：在左子树中找出最右侧节点即可
if (t.left != null) {
p = t.left;
// 向右循环查找
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
return p;
}
// t 没有左子树：向父节点查找
// 在父辈节点中找出最近的左侧节点(t的左侧、最近的父辈节点)
else {
p = t.parent;
Node ch = t;
// 如果父辈在右侧就循环查找
while (p != null && ch == p.left) {
ch = p;
p = p.parent;
}
return p;
}
}
5.7、后继节点
private
大于当前节点的最小节点
就是当前节点右子树中的最左节点；在右子树中循环向左，最后一个
/**
* 后继结点
* 大于 t 的最小值
* t 右子树中最左叶子结点
*
* @param t
* @return
*/
private Node successor(Node t) {
// t 为null时，返回null
if (t == null) {
return null;
}
Node p;
// t 有右子树：在右子树中找出最左侧节点即可
if (t.right != null) {
p = t.right;
// 向左循环查找
while (p.left != null) {
p = p.left;
}
return p;
}
// t 没有右子树：向父节点查找
// 在父辈节点中找出最近的右侧节点(t的右侧、最近的父辈节点)
else {
p = t.parent;
Node ch = t;
// 如果父辈在左侧就循环查找
while (p != null && ch == p.right) {
ch = p;
p = p.parent;
}
return p;
}
}
6、修改
public
/**
* 修改
* @param key
* @param value
* @return
*/
public int modify(K key,V value){
// 空树、空键
if (root == null || key == null) {
return 0;
}
// 从根结点开始查找
Node node = root;
// 比较 key 与 h 键的大小
int cmp;
// 循环遍历
while (node != null) {
cmp = key.compareTo(node.key);
if (cmp < 0) {
node = node.left;
} else if (cmp > 0) {
node = node.right;
} else {
node.value = value;
return 1;
}
}
return 0;
}
7、添加
思路：先添加、再调整
新增结点都是红色
都是从叶子节点新增
步骤：
- 空树时，直接添加
- 非空树时，查找要添加位置
public
/**
* 添加
* 当 key 存在时即为修改
* @param key
* @param value
*/
public void put(K key, V value) {
// 空指针
if (key == null) {
throw new NullPointerException();
}
Node t = root;
// 空树
if (t == null) {
// 新建节点
root = new Node(key, value, null, null, null);
// 数量加1
n++;
return;
}
// 非空树，查找插入位置
// 比较值
int cmp;
// 父节点
Node parent;
// 循环查找插入位置
do {
parent = t;
// 比较 key 与 t 节点的键的大小
cmp = key.compareTo(t.key);
// 小于：向左继续查找
if (cmp < 0) {
t = t.left;
}
// 大于：向右继续查找
else if (cmp > 0) {
t = t.right;
}
// 等于：值替换
else {
t.value = value;
// 退出循环，退出
return;
}
} while (t != null);
// 循环正常结束，表示已找到插入位置，就在 parent 的下面，即为 parent 的儿子；此时 t 为null，不能用
Node e = new Node(key, value, parent, null, null);
// 左儿子
if (cmp < 0) {
parent.left = e;
}
// 右儿子
else {
parent.right = e;
}
// 调整
fixAfterPut(e);
// 数量加1
n++;
return;
}
8、添加后调整
8.1、左旋
private
只做旋转，不变色
/**
* 左旋
* -------------------------------------
* P X
* / \\ // \
* a X 左旋后> P c
* / \ / \
* b c a b
* -------------------------------------
* 只做旋转，不做变色
* @param p
*/
private void rotateLeft(Node p) {
// 参数有效性检测
if (p == null || p.right == null) {
return;
}
// 当前节点为 p，它的右子节点为 x
Node x = p.right;
// 左旋后：
// 1、p、x节点的父亲、儿子都发生了变化
// 2、x左子节点的父亲发生变化，儿子不变
// 3、p的父亲的儿子发生变化
// 更新 x 的左子
if(x.left != null){
x.left.parent = p;
}
// 更新 p 的右子
p.right = x.left;
// 更新 x
x.parent = p.parent;
// 更新 p 的父亲
if(p.parent == null){
root = x;
}
else if(p.parent.left == p){
p.parent.left = x;
}
else{
p.parent.right = x;
}
x.left = p;
// 更新 p 的父亲
p.parent = x;
}
8.2、右旋
private
只做旋转，不变色
/**
* 右旋
* -------------------------------------
* P X
* // \ // \\
* X c 右旋后> a P
* // \ / \
* a b b c
* -------------------------------------
*
* @param p
*/
private void rotateRight(Node p) {
// 参数有效性检测
if (p == null || p.right == null) {
return;
}
// 当前节点为 p，它的左子节点为 x
Node x = p.left;
// 右旋后：
// 1、p、x节点的父亲、儿子都发生了变化
// 2、x右子节点的父亲发生变化，儿子不变
// 3、p的父亲的儿子发生变化
// 更新 x 的右子
if(x.right != null){
x.right.parent = p;
}
// 更新 p 的左子
p.left = x.right;
// 更新 x
x.parent = p.parent;
// 更新 p 的父亲
if(p.parent == null){
root = x;
}
else if(p.parent.right == p){
p.parent.right = x;
}
else{
p.parent.left = x;
}
x.right = p;
// 更新 p 的父亲
p.parent = x;
}
8.3、添加后调整分析
1）向2-3-4树中的1节点添加
1节点就是根节点，相当于空树
直接添加，不需要调整
2）向2-3-4树中的2节点添加
2节点就是包含：1个元素，有2个分叉
2节点都是黑色
直接添加，上黑下红；不需要调整
3）向2-3-4树中的3节点添加
3节点就是包含：2个元素，有3个分叉
4）向2-3-4树中的4节点添加
4节点就是包含：3个元素，有4个分叉
如果爷爷节点为根节点，则变黑
5）分析
-
节点需要调整的条件
-
不为null
-
不为根
-
父节点为红色
-
-
具体分类：
- 4、5、7、8 需要旋转
- 10、11、12、13 需要变色
-
循环操作
6）fixAfterPut()
private
/**
* 添加后调整
* 旋转、变色
*
* @param x
*/
private void fixAfterPut(Node x) {
// 新结点为红色
x.color = RED;
// x不为null，且不为root，父节点为红色时才需要调整
// 4、5、7、8 需要旋转、变色
// 10、11、12、13 需要变色
while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
// 爷爷的左侧
// 【4、5、10、11 四种情况】
// x的父节点是爷爷的左孩子
if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {
// 叔叔节点
Node y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
// 叔叔是红色：【10、11两种情况】只需要变色
if(colorOf(y) == RED){
// 父亲变黑
setColor(parentOf(x),BLACK);
// 叔叔变黑
setColor(y,BLACK);
// 爷爷变红
setColor(parentOf(parentOf(x)),RED);
// 以爷爷为起点，循环操作
x = parentOf(parentOf(x));
}
// 【4、5两种情况】旋转、变色
else{
// 【情况5】先左旋，变成4
if (x == rightOf(parentOf(x))) {
// x 指向父亲
x = parentOf(x);
// 以父亲为支点左旋
rotateLeft(x);
}
// 【情况4】变色、右旋
// 父亲变黑
setColor(parentOf(x), BLACK);
// 爷爷变红
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
// 以爷爷为支点右旋
rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
}
}
// 爷爷的右侧
// 【7、8、12、13 四种情况】
// x的父节点是爷爷的右孩子
else{
// 叔叔节点
Node y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
// 叔叔是红色：【12、13两种情况】只需要变色
if(colorOf(y) == RED){
// 父亲变黑
setColor(parentOf(x),BLACK);
// 叔叔变黑
setColor(y,BLACK);
// 爷爷变红
setColor(parentOf(parentOf(x)),RED);
// 以爷爷为起点，循环操作
x = parentOf(parentOf(x));
}
// 【7、8两种情况】旋转、变色
else{
// 【情况8】先右旋，变成7
if (x == leftOf(parentOf(x))) {
// x 指向父亲
x = parentOf(x);
// 以父亲为支点右旋
rotateRight(x);
}
// 【情况7】变色、左旋
// 父亲变黑
setColor(parentOf(x), BLACK);
// 爷爷变红
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
// 以爷爷为支点左旋
rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));
}
}
}
// 根节点黑色
root.color = BLACK;
}
8.4、辅助方法
1、父节点 parentOf()
/**
* 获取父节点
*
* @param node
* @return
*/
private Node parentOf(Node node) {
return node != null ? node.parent : null;
}
2、左子节点 leftOf()
/**
* 获取左子节点
*
* @param node
* @return
*/
private Node leftOf(Node node) {
return node != null ? node.left : null;
}
3、右子节点 rightOf()
/**
* 获取右子节点
*
* @param node
* @return
*/
private Node rightOf(Node node) {
return node != null ? node.right : null;
}
4、设置颜色 setColor()
/**
* 设置颜色
* @param node
* @param color
*/
private void setColor(Node node, boolean color) {
if (node != null) {
node.color = color;
}
}
9、删除
9.1、思路
先删除，后调整
红黑树是平衡树，删除的节点只可能是叶子节点，或者是叶子节点的父节点(单叶子，没有兄弟)
即：叶子层，或叶子的上一层，不会再向上
如果要删除上面层的节点，会先用替代节点替换下来，转换成叶子或叶子的上一层节点
- 如果是叶子节点，直接删除
- 如果只有一个子节点，用子叶点替代
- 如果有两个子节点，需要用替代节点(前驱或后继)，转换成上面两种情况
9.2、remove()
public
/**
* 删除 key 节点
* @param key
* @return
*/
public V remove(K key){
// 得到目标节点
Node p = getNode(key);
if(p==null){
return null;
}
V oldValue = p.value;
// 删除
deleteNode(p);
return oldValue;
}
9.3、deleteNode()
private
/**
* 删除目标节点 p
* 只修改指针
* 旋转、变色用其它方法
*
* @param p
*/
private void deleteNode(Node p) {
// 数量减1
n--;
// 如果p有两个孩子：用后继节点替换
// 有两个孩子对应于2-3-4树中的4节点（4个分叉，每个孩子各2个）
if (p.left != null && p.right != null) {
// 后继节点
Node s = successor(p);
// 【值传递】用后继节点替换p的key和value；p的left、right、parent指向并不变
p.key = s.key;
p.value = s.value;
// 【引用传递】更新p的指向：指向后继结点；相当于交换位置
p = s;
}
/**
* 此时有两个孩子的情况已被过滤掉；p是被删除节点，有三种情况：
* 1、有一个孩子：对应于2-3-4树中的3节点（3个分叉）
* 2、没有孩子：对应于2-3-4树中的2节点（2个分叉）
* 3、没有孩子的根节点：对应于2-3-4树中的1节点（1个分叉）
*/
// ----------针对上面三种情况，开始删除、调整----------
// 替补节点：就是要填补【被删除节点p】位置的节点
Node replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);
// 有一个孩子：对应于2-3-4树中的3节点（3个分叉）
// 黑父亲 + 红独子
if (replacement != null) {
// 更新替补节点的父亲：跳过当前父亲，指向父亲的的父亲，因为当前父亲要被删掉
replacement.parent = p.parent;
// -----更新p父亲的孩子指针-----
// p的父亲是null，p是根节点：替补节点成为根
if (p.parent == null) {
root = replacement;
}
// p是父亲的左孩子
else if (p == p.parent.left) {
p.parent.left = replacement;
}
// p是父亲的右孩子
else {
p.parent.right = replacement;
}
// p的父亲和孩子指针更新完毕，开始删除p
// 把p的三个指针都设为null，从树中脱落，等待GC回收
p.parent = p.left = p.right = null;
// 如果p是黑色节点，开始调整
if (p.color == BLACK) {
// 【调整情况一：黑父亲 + 红独子（3节点）】
// 调整的是替补节点：红孩子
fixAfterDeletion(replacement);
}
}
// 没有孩子的根节点：对应于2-3-4树中的1节点（1个分叉）
else if (p.parent == null) {
root = null;
}
// 没有孩子：对应于2-3-4树中的2节点（2个分叉）
else {
// 被删除节点是黑色，开始调整
if (p.color == BLACK) {
// 【调整情况二：无孩子黑节点（2节点）】
// 调整的是被删除节点，没有替补节点
fixAfterDeletion(p);
}
// 更新【p】和【p的父亲】的指针
if (p.parent != null) {
// 更新【p的父亲】的孩子指针
// p是它父亲的左孩子
if (p == p.parent.left) {
p.parent.left = null;
}
// p是它父亲的右孩子
else if (p == p.parent.right) {
p.parent.right = null;
}
// 更新【p】的指针：p没有孩子，只更新父亲指针
p.parent = null;
}
}
}
10、删除后调整
10.1、删除调整分析
1）删除目标：2-3-4树叶子
-
红黑树上要删除的节点，一定是 叶子节叶，或 叶子的上一层节点
叶子的上一层节点：这类节点只有一侧叶子，如果有左右叶子，需要先替换
-
如果是其它情况会通过替换节点，转换成上面的情况，再删除
-
通过等价关系，可以看出被删除节点，就是2-3-4树中的叶子节点
2-3-4树的叶子节点共有三种情况：(1节点表示空树)
- 2节点
- 3节点
- 4节点
2）【删3、4节点】 直接删
2-3-4树中的3节点、4节点可以直接删，删除后不会破坏对应红黑树的平衡
| 2-3-4树 | 红黑树 | 操作 |
|---|---|---|
| 3节点：2个元素、3个分叉 | 黑父亲 + 1个红儿子 | 删儿子：直接删 删父亲：用儿子替，再变黑 |
| 4节点：3个元素、4个分叉 | 黑父亲 + 2个红儿子 | 删儿子：直接删 删父亲：用儿子替，再变黑 |
3）【删2节点】兄弟3、4节点
由于2节点没有孩子，2节点转换为红黑树后是黑色，删除黑色会打破平衡，需要先找替换节点，向下没有儿子，只能向上找父亲
自已搞不定，需要跟兄弟借，兄弟不借，找父亲借，父亲下来，兄弟找人上去替父亲当家
兄弟有得借
4）【删2节点】兄弟2节点
自已搞不定，兄弟也没有
10.2、fixAfterDeletion()
private
/**
* 删除后调整
* 旋转、变色
*
* @param x
*/
private void fixAfterDeletion(Node x) {
/**
* 不是根节点，并且是黑色节点，才需要调整
* 【调整情况二：无孩子黑节点（2节点）】
* 由于2节点没有孩子，2节点转换为红黑树后是黑色
* 删除黑色会打破平衡，需要先找替换节点，向下没有儿子，只能向上找父亲
*/
while (x != root && colorOf(x) == BLACK) {
// x 是父亲左孩子
if (x == leftOf(parentOf(x))) {
// 找兄弟借
// 兄弟节点：因为自已是左孩子，兄弟在右边
Node sib = rightOf(parentOf(x));
// 如果sib是红色，从2-3-4树中看，不是真正的兄弟节点，找真正的兄弟节点（黑色）
if (colorOf(sib) == RED) {
// 自已变黑
setColor(sib, BLACK);
// 父亲变红
setColor(parentOf(x), RED);
// 以父亲为支点左旋
rotateLeft(parentOf(x));
// 此时父亲的右孩子是真正的兄弟
sib = rightOf(parentOf(x));
}
// -----两种小情况-----
// 1、兄弟没得借：单身
// colorOf(leftOf(sib)) == BLACK 等价于 leftOf(sib) == null
if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK && colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
/**
* 自已和兄弟都是黑色单身
* 自已被删后，为了保持黑平衡，兄弟由黑变红
* 然后，x 指向父亲，依次向上查找，直到找到一个红色父亲，退出循环
* 最后，把红色父亲变黑，实现整棵树黑平衡（变黑操作在退出循环后，由本方法最后一句实现）
*/
setColor(sib,RED);
x = parentOf(x);
}
// 2、兄弟有得借：3节点、4节点
else {
// -----再分两种小情况------
/**
* 【1、兄弟是3节点：有左孩子】
* --------------------------
* 有左孩子，没有右孩子
* 先变色，后右旋，把左孩子情况转换成右孩子情况
* 转换后【3节点】操作和【4节点】一致
* --------------------------
* colorOf(rightOf(sib)) == BLACK 等价于 rightOf(sib) == null
*/
if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
// 兄弟的左孩子变黑
setColor(leftOf(sib), BLACK);
// 兄弟变红
setColor(sib, RED);
// 兄弟右旋
rotateRight(sib);
// 右旋后，当前节点x的父亲的右孩子成为兄弟，就是原来兄弟的左孩子
sib = rightOf(parentOf(x));
}
/**
* 【2、兄弟是4节点；或者兄弟是3节点，有右孩子】
* -------------------------
* 以当前节点 x 的父亲为支点左旋
* 左旋前先变色
* -------------------------
*/
// 兄弟颜色变为父亲颜色
// 兄弟是要上位，替换父亲位置的
setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));
// 父亲颜色变黑
// 因为要删除的目标是没有孩子的【黑节点x】，父亲要下来替换x，为了保持黑平衡，父亲要变黑
setColor(parentOf(x), BLACK);
// 兄弟右孩子变黑
// 因为兄弟的右孩子，是要上位，替换兄弟位置的
// 真正的兄弟都是黑色，为了保持黑平衡，兄弟的右孩子要变黑
setColor(rightOf(sib), BLACK);
// 以当前节点 x 的父亲为支点左旋
rotateLeft(parentOf(x));
// 本轮调整完毕，结束循环
x = root;
}
}
// x 是父亲右孩子
else {
// 找兄弟借
// 兄弟节点：因为自已是右孩子，兄弟在左边
Node sib = leftOf(parentOf(x));
// 如果sib是红色，从2-3-4树中看，不是真正的兄弟节点，找真正的兄弟节点（黑色）
if (colorOf(sib) == RED) {
// 自已变黑
setColor(sib, BLACK);
// 父亲变红
setColor(parentOf(x), RED);
// 以父亲为支点右旋
rotateRight(parentOf(x));
// 此时父亲的左孩子是真正的兄弟
sib = leftOf(parentOf(x));
}
// -----两种小情况-----
// 1、兄弟没得借：单身
// colorOf(leftOf(sib)) == BLACK 等价于 leftOf(sib) == null
if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK && colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
/**
* 自已和兄弟都是黑色单身
* 自已被删后，为了保持黑平衡，兄弟由黑变红
* 然后，x 指向父亲，依次向上查找，直到找到一个红色父亲，退出循环
* 最后，把红色父亲变黑，实现整棵树黑平衡（变黑操作在退出循环后，由本方法最后一句实现）
*/
setColor(sib,RED);
x = parentOf(x);
}
// 2、兄弟有得借：3节点、4节点
else {
// -----再分两种小情况------
/**
* 【1、兄弟是3节点：有右孩子】
* --------------------------
* 有右孩子，没有左孩子
* 先变色，后左旋，把右孩子情况转换成左孩子情况
* 转换后【3节点】操作和【4节点】一致
* --------------------------
* colorOf(leftOf(sib)) == BLACK 等价于 leftOf(sib) == null
*/
if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
// 兄弟的右孩子变黑
setColor(rightOf(sib), BLACK);
// 兄弟变红
setColor(sib, RED);
// 兄弟左旋
rotateLeft(sib);
// 左旋后，当前节点x的父亲的左孩子成为兄弟，就是原来兄弟的右孩子
sib = leftOf(parentOf(x));
}
/**
* 【2、兄弟是4节点；或者兄弟是3节点，有左孩子】
* -------------------------
* 以当前节点 x 的父亲为支点右旋
* 右旋前先变色
* -------------------------
*/
// 兄弟颜色变为父亲颜色
// 兄弟是要上位，替换父亲位置的
setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));
// 父亲颜色变黑
// 因为要删除的目标是没有孩子的【黑节点x】，父亲要下来替换x，为了保持黑平衡，父亲要变黑
setColor(parentOf(x), BLACK);
// 兄弟左孩子变黑
// 因为兄弟的左孩子，是要上位，替换兄弟位置的
// 真正的兄弟都是黑色，为了保持黑平衡，兄弟的左孩子要变黑
setColor(leftOf(sib), BLACK);
// 以当前节点 x 的父亲为支点右旋
rotateRight(parentOf(x));
// 本轮调整完毕，结束循环
x = root;
}
}
}
/**
* 以下代码适用于两种情况
* ============== 1 ================
* -----如果 x 是红色，上面代码不执行-----
* 【调整情况一：黑父亲 + 红独子（3节点）】
* 这种情况 x 是红孩子，真正删除的是它的黑父亲
* x 作为替补，替换父亲的位置
* 需要调整的是 x
* 为了保持黑平衡，只需要把 x 染黑即可
* 父亲已亡，红孩子升级为黑父亲
* ============== 2 ================
* 两个黑兄弟，删除一个后，另一个变红
* 为了保持黑平衡，会循环查找红父亲
* 找到后把红父亲变黑
*/
setColor(x, BLACK);
}
参考：
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1864y1S7si
源码：java.util.TreeMap （简直是艺术品）
源码作者：Josh Bloch and Doug Lea（道格·利）
本文来自博客园，作者：土味儿，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/tuwer/articles/15269133.html
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