软工第一次作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering/homework/13546
这个作业的目标	创建并完善github账户及博客园账户，掌握markdown语法，掌握git基本命令的用法，熟练运用ai工具，明确自己具备的技能并做好职业规划
学号	102301125

团队主页网址

https://github.com/Hannezs/404-Team-Not-Found

个人资料截图

当前技能树与技术偏好

已具备的专业知识与能力

1. 编程基础能力
   • C 语言编程能力：掌握 C 语言核心语法，包括变量、指针、数组、结构体、函数等，能独立完成基础算法实现（如冒泡排序、二分查找）和简单应用开发（如学生成绩管理系统、简易计算器），熟悉 Visual Studio 等开发环境的使用。
   • C++ 基础应用能力：了解 C++ 对 C 语言的扩展特性，如类与对象、封装、继承、多态等基础面向对象概念，能编写简单的类与对象实例（如定义 “图书” 类实现图书信息的增删改查），但对 STL 标准库的使用仅停留在基础层面。
   • Python 入门能力：掌握 Python 基础语法（变量、列表、字典、循环、条件判断），能使用 Python 完成简单的数据处理任务（如读取 Excel 表格数据、统计数据频次），了解 requests 库的基础用法，可实现简单网页数据爬取（如爬取静态网页的文字内容）。

技术兴趣方向

• 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣
• 想深入探索全栈开发技术栈
• 对DevOps和云原生技术感兴趣

需要提升的能力

1. 系统设计能力

   • 缺乏大型项目架构经验
   • 需要学习设计模式和系统优化

2. 工程实践能力

   • 缺乏完整的项目开发流程经验
   • 需要提升调试和性能优化能力

3. 团队协作能力

   • 需要加强在团队中的沟通协调能力
   • 需要学习敏捷开发方法

代码量评估

• 当前代码量：约1500行
• 学期目标代码量：达到5000行

课程期待

• 希望掌握完整的软件开发流程
• 想学习如何进行有效的团队协作开发
• 期待了解软件工程的最佳实践
• 希望提升项目管理和文档编写能力

ChatGPT生成的软件工程学习指南

（一）基础认知阶段（1-3 周）

• 核心目标：理解 “软件工程” 与 “单纯编程” 的区别，建立工程化思维。​
• 学习内容：软件工程基础概念（软件生命周期、需求分析 / 设计 / 编码 / 测试 / 维护）、开发模型（瀑布模型 vs 敏捷开发）适用场景。​
• 实践任务：用 C/C++/Python 拆分旧代码（如计算器）为 “输入 / 计算 / 输出模块”，体会模块化思想。​

（二）工具与协作阶段（4-8 周）​

• 核心目标：掌握团队开发必备工具，理解协作流程。​
• 学习内容：Git 版本控制（仓库创建、commit、分支合并、冲突解决）、项目管理工具（Jira/Trello 任务分配）、代码规范（Google C++ 规范、Python PEP8）。​
• 实践任务：2-3 人小组用 Git 协作开发 C++ 图书管理系统，分工完成模块并解决 1-2 次代码冲突。​

（三）设计与测试阶段（9-12 周）​

• 核心目标：学会基础设计与测试方法，提升代码质量。​
• 学习内容：用例图 / 类图绘制（Visio/DrawIO）、软件测试（黑盒 / 白盒测试） 、调试工具（GDB for C++、PyCharm Debug）。​
• 实践任务：为协作项目绘制类图，编写 5-8 个测试用例，排查并修复 2 个潜在 bug。​

（四）项目实战阶段（13-16 周）​

• 核心目标：综合运用知识完成完整项目。​
• 学习内容：项目全流程复盘（需求文档 / 设计文档 / 测试报告编写）、基础性能优化（C++ 内存管理、Python 循环效率）。​
• 实践任务：团队开发 Python+SQLite 学生信息管理系统，提交完整文档与可运行代码。​

学习资源推荐​

• 书籍：《软件工程：实践者的研究方法》（理论）、《Git 权威指南》（工具）。​
• 视频：B 站 “黑马程序员软件工程教程”、YouTube“C++ Programming for Engineers”（工程实践）。​
• 工具：Git、DrawIO（画图）、pytest/JUnit（测试）、Clang-Format（代码格式化）。​

针对性建议​

• 扬长避短：用熟悉的 C/C++/Python 做项目，避免因语言门槛影响工程思维学习。​
• 小步快跑：实践任务先 “能用” 再 “好用”，避免因追求完美停滞。​
• 主动提问：遇到 Git 冲突等问题及时请教，不被工具卡壳耽误核心学习。​

学习指南合理性与帮助性分析​

合理性分析：​

• 贴合基础：明确针对 “有 C/C++/Python 基础” 的学生，推荐用熟悉语言做项目，避开复杂新技术，符合大三学生现状。​
• 聚焦核心差距：重点解决 “编程到工程” 的能力断层，如模块化设计、Git 协作，与个人待提升方向高度匹配。​
• 实践驱动：每个阶段搭配具体任务（如拆分模块、协作开发），避免纯理论学习，可操作性强。​
  帮助性分析：​
• 明确工具优先级：将 Git、Jira 等协作工具列为重点，直接指导课程团队项目实践，解决 “不知学什么工具” 的困惑。​
• 降低实践门槛：实践任务从 “拆分旧代码” 到 “完整项目” 逐步升级，避免直接做大型项目的畏难情绪，循序渐进建立信心。​
• 辅助课程规划：可参考 “分阶段时间线”，将课程内容与个人学习结合（如课程学敏捷开发时，同步练 Git 协作），提升学习效率。

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