摘要: 接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取。 Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型 阅读全文
posted @ 2019-11-01 09:34 大榕量化 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 ts_code | str | N | 阅读全文
posted @ 2019-11-01 09:28 大榕量化 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:weekly 描述:获取A股周线行情 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 ts_code | str | N | T 阅读全文
posted @ 2019-11-01 08:55 大榕量化 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:daily 数据说明:交易日每天15点~16点之间。本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据。 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法。 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据。 注: 阅读全文
posted @ 2019-10-31 11:59 大榕量化 阅读(1854) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:new_share 描述:获取新股上市列表数据 限量:单次最大2000条,总量不限制 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 start_date | st 阅读全文
posted @ 2019-10-31 11:29 大榕量化 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:stk_rewards 描述:获取上市公司管理层薪酬和持股 积分:用户需要2000积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 ts_code | str | Y | TS股票代码,支持 阅读全文
posted @ 2019-10-31 10:38 大榕量化 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:stk_managers 描述:获取上市公司管理层 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 积分:用户需要2000积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 ts_code | str | Y | 股票代码,支持单个或多个股 阅读全文
posted @ 2019-10-30 11:05 大榕量化 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:stock_company 描述:获取上市公司基础信息 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 exchange | str | N | 交易所代码 ,SS 阅读全文
posted @ 2019-10-30 10:47 大榕量化 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:hs_const 描述:获取沪股通、深股通成分数据 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 hs_type | str | Y | 类型SH沪股通SZ深股通 is_new | str | N | 是否最新 1 是 0 否 (默认1 阅读全文
posted @ 2019-10-30 10:24 大榕量化 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口:namechange 描述:历史名称变更记录 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 ts_code | str | N | TS代码 start_date | str | N | 公告开始日期 end_date | str | 阅读全文
posted @ 2019-10-29 14:40 大榕量化 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)