摘要：
生活中往往有两种人：一种喜欢谋定而后动，比较有全局观；另一种见机行事，根据外界环境不断调整自己的行为。命运给他们的馈赠也是不同的，前者可能大器晚成，后者容易惊喜不断，然而可能左右摇摆。不能说两种处事态度有什么优劣：思虑过多可能错失良机，贸然行动也可能事倍功半，总之“成功”这件事一半靠命运。顾城的诗中 阅读全文
posted @ 2017-09-04 01:10 LoveAI 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
在大学时，曾经有学妹问我：如何调节在学生会工作以及日常学习的压力？我说：如果觉得有压力就别干了。事实如此，人是血肉做的，不是机器，压力让你觉得难受，那是反人性的，又何苦凹造型呢？人活在世上，首先要顺应自己的天性。在人工智能的大潮来袭之时，新概念、新技术层出不穷，今天觉得FANCY的技术明天就OUT了 阅读全文
posted @ 2017-08-27 19:43 LoveAI 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
今天去新宿舍打扫了一天，一切都是新的。立秋了，天气也凉爽起来，让人可以静下心来，不再那么浮躁。如果用心生活，时间是会慢下来的。你会享受多出N倍的人生。浮光掠影，追求效率，牺牲的是本该属于自己的趣味盎然的过程。自从脱离大公司的束缚，不再有周末和下班的概念。然而工作成了一种打怪升级的冒险历程，有点类似游 阅读全文
posted @ 2017-08-20 20:27 LoveAI 阅读(1596) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
一个人和另一个人的相遇是很奇妙的。人生若只如初见，Wi全都是0。有的人之间自带化学反应，初次见面就噼里啪啦更新权重，经过激活函数得出——1：看你顺眼；-1：负分滚粗（原谅群主的简单粗暴）。所谓权重，深藏于生活的每个细节中。曾经看过一篇文章，说即使关系亲密的人之间也是自带评分表的：今天你做了一件事让我 阅读全文
posted @ 2017-08-13 22:25 LoveAI 阅读(1564) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
现实生活总是充满了杂音。记得高中时，班上某学霸喜欢戴着耳机边听JAY的歌边学习，或许这样可以帮他进入一个心如止水的境界。刚毕业那会，我也喜欢在班车上戴着耳机听歌，似乎逃避现实是常态。把嘈杂的现实屏蔽在外很简单，只需要一个耳机。但人总会成长的，面对纷繁复杂的现实，一味逃避总归不是办法。情绪的发泄也无益 阅读全文
posted @ 2017-07-30 20:25 LoveAI 阅读(799) 评论(0) 推荐(0)
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今天是机器学习和数据挖掘『基础篇』的最后一次学习笔记分享，下周即将开启干货满满的『挖掘篇』。不知道大家有没有被漫长的前戏折磨疯了？真实的学习就是这样，心血来潮没用，激情万丈也没用，终将零落成泥碾作尘。只有”水滴石穿“的坚持，才能将冰冷的知识融于血液，化为己有。待到山花烂漫时，你看知识是鲜活的，数据是 阅读全文
posted @ 2017-07-16 21:28 LoveAI 阅读(2492) 评论(0) 推荐(1)
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生活中我们总是欢迎变化的，不变是温水，是地狱，最忌活成办公室的家具。然而变化终究是外界的，内心的信念不变，才使人身处顺境不眼晕，身处逆境如微风拂面。人的内心如孩童，总是期盼惊喜。可现实的”重锤“让成人如被电击的小白鼠小心翼翼，生怕行差踏错一步堕入万丈深渊。其实都是想象中的深渊，也是想象中的安全感，都 阅读全文
posted @ 2017-07-09 21:28 LoveAI 阅读(909) 评论(0) 推荐(0)
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群主刚毕业时进入三星电子电脑工作，那时工厂里的人就开始神神秘秘地学习6 sigma（一种基于统计学的改善企业质量流程管理的技术），甚至有不达到棕带就没资格升职的不成文的规定。后来去了希捷（美国硬盘制造商），公司也十分重视6 sigma，我参加了不下10次各种6 sigma培训，内容涉及各种advan 阅读全文
posted @ 2017-07-02 22:29 LoveAI 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0)
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群主是呆在舒适区的典型例子，大学时曾有一个数学建模竞赛，我不太明白模型是什么，于是错过了。另一个班上的同学勇敢地参加了，还从图书馆借了一堆书暑假回去学习，功夫不负有心人，他后来获得了全国二等奖的好成绩。可见对未知的恐惧会羁绊人进步的步伐。 那么模型到底是什么呢？经过多年数据分析工作的洗礼，我得出一个 阅读全文
posted @ 2017-06-25 22:05 LoveAI 阅读(884) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
这周群主的心理活动十分丰富，很多事接踵而来，让人目不暇接。要知道，人的心理其实是很脆弱的，你的一个轻微的鼓励和安慰对于别人可能价值连城，相反，你的不作为有时代表着默许、责备、排斥，会让人堕入无底深渊，无助而无力。人性复杂多变，瞬息万变，可能是最不好把握的，然而人性都向往着美好光明，也是最容易感化的（ 阅读全文
posted @ 2017-06-18 20:25 LoveAI 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
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