2018.4.23-ml笔记(线性回归、梯度下降)
摘要：
线性回归：找到最合适的一条线来最好的拟合我们的数据点。 hθ(x) = θixi=θTx θ被称之为权重参数 θ0为拟合参数 对每个样本yi=θTxi + εi 误差ε是独立并且具有相同的分布，并且服从均值为0且方差为θ2的高斯分布。 阅读全文
posted @ 2018-04-23 22:22 颓废的悠然 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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