摘要:消息重试分为两种:Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试。一、Producer端重试 Producer端重试是指: Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络原因导致生产者发送消息到MQ失败。 部分源码解析: /** * 说明 抽取部分代码 */ private
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摘要:数据可靠性 ·RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步Replication,异步Replication ·Kafka使用异步刷盘方式,异步Replication 王启军评:这个地方描述有问题,kafka无法设置同步刷盘,但是可以设置同步Replication,使用request.requi
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摘要:转自:rocketmq-常见问题总结(消息的顺序、重复、消费模式) - xuwc - 博客园 (cnblogs.com) 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 Rocke
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摘要:补充: 1、broker busy,start flow control for a while 解决:增大 waitTimeMillsInSendQueue 默认为 200 解析:在进行消息追加时,再一次判断PageCache是否繁忙,如果繁忙,则抛出上述错误 2、broker busy, sta
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摘要:### 名称:NamesrvConfig.rocketmqHome <String># 默认值:(通过 sh mqnamesrv 设置 ROCKETMQ_HOME 环境变量,在源程序中获取环境变量得# 到的目录)# 描述:RocketMQ 主目录 # 建议:不主动配置##rocketmqHome =
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摘要:NameServer配置属性 参数名 参数类型 描述 默认参数(时间为单位ms,数据单位为byte) rocketmqHome String RockerMQ主目录,默认用户主目录 namesrvAddr String NameServer地址 kvConfigPath String kv配置文件路
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摘要:1. Kafka 总体架构 基于 Kafka-ZooKeeper 的分布式消息队列系统总体架构如下: 如上图所示,一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer(消息生产者),若干 broker(作为 Kafka 节点的服务器),若干 Consumer(Group),以及一个 ZooKe
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摘要:一、简介rocketMQ RocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件,不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现,在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。 2016年11月11号,双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水,99.99
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摘要:搭建zookeeper和Kafka集群: 本实验拥有3个节点,均为CentOS 7系统,分别对应IP为10.211.55.11、10.211.55.13、10.211.55.14,且均有相同用户名 (本实验为 jiecxy) 为了方便,先在三台节点上 /etc/hosts 文件内容均添加: 10.2
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