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2019年9月25日
《机器学习》西瓜书第七章贝叶斯分类器
摘要: 先验概率:基于已有知识对司机事件进行概率预估,但不考虑任何相关因素。 后验概率:基于已有知识对随机事件进行概率预估,并考虑相关因素P(c|X)。 7.1 贝叶斯决策论 贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 在样本x上的“条件风险
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posted @ 2019-09-25 11:45 曹婷婷
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