摘要：在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。 用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件。 Python提供了ord()函数获取字符的 阅读全文

摘要：安装了scipy后，报cannot import name imread错误， 1.网上查阅资料后说是需要安装pillow，安装pillow之后，仍然报该错误， 2.网上说是pillow与SciPy安装位置不同，经检查发现两者安装位置相同，排除 3.于是看到一个说把scipy降级到1.2.1，先删除 阅读全文

摘要：第十一章 特征选择与稀疏学习 11.1 子集搜索与评价 对当前学习任务有用的属性称为“相关特征 ”、没什么用的属性称为“无关特征”。从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为“特征选择”。 特征选择是一个重要的“数据预处理”过程，获取数据之后通常先进行特征选择，此后在训练学习器。 为什么要进行 阅读全文

摘要：下面几个小节分别介绍了几种聚类算法 9.4 原型聚类 原型聚类亦称“基于原型的聚类”，此类算法假设聚类结构能够通过一组原型刻画，在现实聚类任务中极为常见。通常情况下，算法先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解。 9.4.1 k均值算法 在这个算法中，我们把所有项分为k个簇，使得相同簇中所有项 阅读全文

摘要：无监督学习：允许我们在对结果无法预知时接近问题，在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。 9.1 聚类任务 常见的无监督学习任务：聚类、密度估计、异常检测等。 聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不 阅读全文