Lucene.Net新手入门第一步

今天工作不是特别多，在逛园子的时候看到了Lucene.Net，所以自己也参照别人的 博文自己动手写了个DEMO（虽然很多是参考过来的，不过自己动手更容易记住嘛！）。废话不多说，先上个图，把以前看到的几个好的jquery插件也用上 去了（JQuery关键字高亮度、JQuery分页），不记得地址了，就没有留作者的网址。

第一步，下载DLL文件，我这里用的是2.9的版本，貌似说不更新了。

第二步，把DLL引用到你的项目中，然后就是生成索引文件。

/// <summary>

    /// 执行查询语句，返回SqlDataReader

    /// </summary>

    /// <param name="strSQL">查询语句</param>

    /// <returns>SqlDataReader</returns>

    public static SqlDataReader ExecuteReader(string strSQL)

    {

        SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString);

        SqlCommand cmd = new SqlCommand(strSQL, connection);

        try

        {

            connection.Open();

            SqlDataReader myReader = cmd.ExecuteReader();

            return myReader;

        }

        catch (System.Data.SqlClient.SqlException e)

        {

            throw new Exception(e.Message);

        }

    }

　　

//对数据库中的字段建立索引

    public static IndexWriter CreateIndex(SqlDataReader myred)

    {

        IndexWriter writer = new IndexWriter("D:/index/", new StandardAnalyzer(), true);   //索引的存储位置

        try

        {

            while (myred.Read())

            {

                Document doc = new Document();

                doc.Add(new Field("ID", myred["ID"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));//其中ID、Name、Add都是数据库中的字段名，这个应该可以看明白的吧

                doc.Add(new Field("Name", myred["Name"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));

                doc.Add(new Field("Add", myred["Add"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));

                writer.AddDocument(doc);

            }

            writer.Optimize(); //优化索引

            writer.Close();

            myred.Close();

        }

        catch (Exception e)

        {

            myred.Close();

        }

        return writer;

    }

好了，索引文件已经建好了。

第三步，查询我们需要的数据鸟。

view sourceprint?

Stopwatch sw = new Stopwatch();

        sw.Start(); //用于测试程序消耗时间

        string path = "D:/index/";  //索引存储目录

        Sort sort = new Sort(new SortField("ID", SortField.DOC, false));//排序 

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);

        QueryParser q = new QueryParser("Name", new StandardAnalyzer());

        Query query = q.Parse(strwhere);

        Hits hits = searcher.Search(query, sort);

        pcount = hits.Length();

        if (hits.Length() > 0)

        {

            int num = pagesize + pages * pagesize;

         int emdnum = pages * pagesize;//这里是因为用到分页，采取的方式是从第几条开始，取多少条的方式来分页，页数越大，性能越差，200W条数据跳到最后页需要4M，求指教

            if (hits.Length() < num)

            {

                num = hits.Length();

            }

            for (int i = emdnum; i < num; i++)

            {

                Document doc = hits.Doc(i);

                str += "<p><a href=\"Show.aspx?ID=" + doc.Get("ID") + "\" title=\"" + doc.Get("Name") + "\">" + doc.Get("Name") + "</a></p>";

            }

        }

        searcher.Close();

        sw.Stop();

        str += "<p>搜索结果为 " + hits.Length() + " 个 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "毫秒</p>";

这样基本查询功能就OK了。写篇博客记录下，给自己加深下印象。明天有时间还得捣鼓捣鼓分词，内置分词不是很好。

代码写的很乱，还是提供个下载。（点击下载）