HDF格式遥感影像批量转为TIFF格式

一、通过arcgis中ArcPy实现

具体实现参考 https://www.cnblogs.com/fkxxgis/p/17210827.html#5361784

介绍：
（1）arcpy.ExtractSubDataset_management() 是ArcPy中用于处理HDF或NetCDF文件的子数据集提取的函数，用于从HDF或NetCDF文件中提取一个或多个子数据集（Subdatasets），保存为独立的栅格文件tif。
（2）ArcPy会自动读取子数据集的空间参考（SpatialReference）、仿射变换矩阵。（GeoTransform）等元数据，提取后的.tif 文件（或.img等）会自动带上空间参考和地理变换。如果原始子数据集带有地理坐标，输出是“地理配准好的栅格”。
（3）ArcPy 中的 ExtractSubDataset_management() 主要支持以下两类 HDF：
①HDF4-EOS Grid格式：支持NASA的MODIS产品（如MOD11A1、MOD13Q1）；
②HDF5格式（含EOS5）：部分VIIRS、SMAP、SRTM HDF5数据。
（4）需要在arcgis中的IDLE中运行，不能直接在conda中导入arcpy函数。

注意：
（1）输入输出路径需全英文，不然会报错。
（2）需先查看hdf中子数据集信息，看包括什么内容。
（3）IDLE运行只能单行输入，不能多段代码运行。对于for循环等运行时需按两次空格。
（4）arcpy.ExtractSubDataset_management() 模块只负责提取子数据集，把HDF内指定波段或变量导出成GeoTIFF，它不会自动完成投影转换、定标、单位转换、掩膜等数据预处理。

二、直接通过python实现

具体实现参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/133253480
或 https://zhuanlan.zhihu.com/p/388276611

注意：
（1）需要注意仿射变换等步骤是否正确和完整

三、方法选择

1.选择第一种方法：
（1）只需要简单进行hdf转tiff。
（2）没弄清楚仿射变换或者几何校正原理或为了避免遗漏重要步骤，需要自动处理。

2.选择第二种方法：
（1）可以直接运行py代码，不需要逐行输入，节省时间。
（2）可以一次完成tiff步骤后续的多种数据预处理任务。