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2019年3月21日

吴裕雄 python深度学习与实践(18)
摘要: # coding: utf-8 import time import numpy as np import tensorflow as tf import _pickle as pickle import matplotlib.pyplot as plt def unpickle(filename): import pickle with open(filename, '... 阅读全文
posted @ 2019-03-21 11:51 吴裕雄 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python深度学习与实践(17)
摘要: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import time # 声明输入图片数据,类别 x = tf.placeholder('float', [None, 784]) y_ = tf.placeholder('float', [None, 10]) # 输入图片数... 阅读全文
posted @ 2019-03-21 10:08 吴裕雄 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年3月18日

吴裕雄 python深度学习与实践(16)
摘要: import struct import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dateMat = np.ones((7,7)) kernel = np.array([[2,1,1],[3,0,1],[1,1,0]]) def convolve(dateMat,kernel): m,n = dateMat.shape km... 阅读全文
posted @ 2019-03-18 21:44 吴裕雄 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年3月17日

吴裕雄 python深度学习与实践(15)
摘要: import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets("D:\\F\\TensorFlow_deep_learn\\MNIST\\", one_hot=True) x_data = tf.plac... 阅读全文
posted @ 2019-03-17 20:54 吴裕雄 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python深度学习与实践(14)
摘要: import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt threshold = 1.0e-2 x1_data = np.random.randn(100).astype(np.float32) x2_data = np.random.randn(100).astype(np.float32) y_da... 阅读全文
posted @ 2019-03-17 20:51 吴裕雄 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年3月16日

吴裕雄 python深度学习与实践(13)
摘要: ......................... ...................................................... 阅读全文
posted @ 2019-03-16 15:38 吴裕雄 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年2月10日

吴裕雄 python深度学习与实践(12)
摘要: import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(1000,"float32") counter = tf.Variable(0.0) add_op = tf.assign_add(counter, tf.constant(1.0)) enqueueData_op = q.enqueue(counter) sess = tf.Session() qr = tf... 阅读全文
posted @ 2019-02-10 08:27 吴裕雄 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年2月9日

吴裕雄 python深度学习与实践(11)
摘要: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt A = np.array([[5],[4]]) C = np.array([[4],[6]]) B = A.T.dot(C) AA = np.linalg.inv(A.T.dot(A)) l=AA.dot(B) P=A.dot(l) x=np.linspace(-2,2,10) ... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 14:11 吴裕雄 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年2月8日

吴裕雄 python深度学习与实践(10)
摘要: import tensorflow as tf input1 = tf.constant(1) print(input1) input2 = tf.Variable(2,tf.int32) print(input2) input2 = input1 sess = tf.Session() print(sess.run(input2)) import tensorflow as tf... 阅读全文
posted @ 2019-02-08 18:12 吴裕雄 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python深度学习与实践(9)
摘要: import numpy as np import tensorflow as tf inputX = np.random.rand(100) inputY = np.multiply(3,inputX) + 1 x = tf.placeholder("float32") y_ = tf.placeholder("float32") weight = tf.Variable(0.25) ... 阅读全文
posted @ 2019-02-08 13:03 吴裕雄 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
 
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