• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
 






天生自然

 
 

Powered by 博客园
博客园 | 首页 | 新随笔 | 联系 | 订阅 订阅 | 管理
上一页 1 ··· 255 256 257 258 259 260 261 262 263 ··· 276 下一页

2019年5月2日

吴裕雄 python 机器学习——模型选择参数优化暴力搜索寻优GridSearchCV模型
摘要: import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 16:50 吴裕雄 阅读(1699) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择参数优化随机搜索寻优RandomizedSearchCV模型
摘要: import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 16:44 吴裕雄 阅读(3956) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择验证曲线validation_curve模型
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import validation_curve #模型选择验证曲线validatio... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 16:35 吴裕雄 阅读(1589) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择学习曲线learning_curve模型
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import learning_curve #模型选择学习曲线learning_cu... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 15:06 吴裕雄 阅读(1923) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择回归问题性能度量
摘要: from sklearn.metrics import mean_absolute_error,mean_squared_error #模型选择回归问题性能度量mean_absolute_error模型 def test_mean_absolute_error(): y_true=[1,1,1,1,1,2,2,2,0,0] y_pred=[0,0,0,1,1,1,0,0,0,0... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 14:59 吴裕雄 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择分类问题性能度量
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.preprocessing import label_binarize from sklearn.multiclass impo... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 14:55 吴裕雄 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择数据集切分
摘要: import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split,KFold,StratifiedKFold,LeaveOneOut,cross_val_score #模型选择数据集切分train_test_split模型 def test_train_test_split(): X=[[1,2,3,4],... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 14:27 吴裕雄 阅读(807) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——模型选择损失函数模型
摘要: from sklearn.metrics import zero_one_loss,log_loss def test_zero_one_loss(): y_true=[1,1,1,1,1,0,0,0,0,0] y_pred=[0,0,0,1,1,1,1,1,0,0] print("zero_one_loss:",zero_one_loss(y_true,y_pred,... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 14:06 吴裕雄 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型
摘要: from sklearn.decomposition import DictionaryLearning #数据预处理字典学习DictionaryLearning模型 def test_DictionaryLearning(): X=[[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [10,9,8,7,6,], [5,4,3,2,1]] ... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 13:50 吴裕雄 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——数据预处理流水线Pipeline模型
摘要: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn import neighbors, datasets from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.linear_model import LogisticRegre... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 13:44 吴裕雄 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0)
 
上一页 1 ··· 255 256 257 258 259 260 261 262 263 ··· 276 下一页