摘要： import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录，这个目录下有5个子目录，每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片。 INPUT_DATA = 'F:\\TensorFlowGoogle... 阅读全文

摘要： import os import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.reset_default_graph() INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28 NUM_CHANN... 阅读全文

摘要： import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 加载通过TensorFlow-Slim定义好的inception_v3模型。 imp... 阅读全文

摘要： import os import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录，这个目录下有5个子目录，每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片。 INPUT_DATA = 'F:\\Tensor... 阅读全文

摘要： import numpy as np import tensorflow as tf M = np.array([ [[1],[-1],[0]], [[-1],[2],[1]], [[0],[2],[-2]] ]) print("Matrix shape is: ",M.shape) filter_weight = tf.get_... 阅读全文

摘要： import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 def get_weight_variable(shape, regularizer): wei... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入节点 OUTPUT_NODE = 10 # 输出节点 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层数 ... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入节点 OUTPUT_NODE = 10 # 输出节点 BATCH_SIZE = 100 # 每次batch打包的样本个数 # 模型相关的参数 LE... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入节点 OUTPUT_NODE = 10 # 输出节点 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层数 ... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入节点 OUTPUT_NODE = 10 # 输出节点 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层数 ... 阅读全文