2019 年 12月 25 日随笔档案 - 吴裕雄

吴裕雄--天生自然深度学习TensorBoard可视化：projector_MNIST

摘要： import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE 阅读全文

posted @ 2019-12-25 19:12 吴裕雄阅读(497) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然深度学习TensorBoard可视化：projector_data_prepare

摘要： import os import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data %matplotlib inline LOG_DIR = 'F:\\temp\\log\\' SPRITE_FI 阅读全文

posted @ 2019-12-25 18:32 吴裕雄阅读(392) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然深度学习TensorBoard可视化：监控指标可视化

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 1. 生成变量监控信息并定义生成监控信息日志的操作。 SUMMARY_DIR = "F:\\temp\\log" BATCH_SIZE = 100 TRAIN_STEPS = 3000 def variable_summaries 阅读全文

posted @ 2019-12-25 18:07 吴裕雄阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然深度学习TensorBoard可视化：改造后的mnist_train

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 def get_weight_variable(shape, regularizer): weights = tf.get_var 阅读全文

posted @ 2019-12-25 17:21 吴裕雄阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然深度学习TensorBoard可视化：命名空间

摘要： # 1. 不同的命名空间。 import tensorflow as tf with tf.variable_scope("foo"): a = tf.get_variable("bar", [1]) print(a.name) with tf.variable_scope("bar"): b = tf.get_variable("bar", [1]) pri... 阅读全文

posted @ 2019-12-25 16:44 吴裕雄阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Estimator-自定义模型

摘要： # 1. 自定义模型并训练。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) def lenet(x, is_training): x = tf.reshape 阅读全文

posted @ 2019-12-25 16:07 吴裕雄阅读(391) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Estimator-DNNClassifier

摘要： # 1. 模型定义。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) mnist = input_data.read_data_sets("F:\\Tensor 阅读全文

posted @ 2019-12-25 15:28 吴裕雄阅读(669) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-TensorFlow API

摘要： # 1. 模型定义。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist_data = input_data.read_data_sets('F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\MNIST_data', one_... 阅读全文

posted @ 2019-12-25 15:02 吴裕雄阅读(365) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-多输入输出

摘要： # 1. 数据预处理。 import keras from keras.models import Model from keras.datasets import mnist from keras.layers import Input, Dense from tflearn.layers.core import fully_connected num_classes = 10 img_ro... 阅读全文

posted @ 2019-12-25 14:42 吴裕雄阅读(540) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-返回值

posted @ 2019-12-25 14:10 吴裕雄阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-RNN

摘要： # 1. 数据预处理。 from keras.layers import LSTM from keras.datasets import imdb from keras.models import Sequential from keras.preprocessing import sequence from keras.layers import Dense, Embedding max_fea 阅读全文

posted @ 2019-12-25 13:47 吴裕雄阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-CNN

摘要： # 1. 数据预处理 import keras from keras import backend as K from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D num_classes = 阅读全文

posted @ 2019-12-25 13:35 吴裕雄阅读(484) 评论(0) 推荐(1)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：解决ImportError: cannot import name 'tf_utils'

摘要：将原来版本的keras卸载了，再安装2.1.5版本的keras就可以了。阅读全文

posted @ 2019-12-25 12:42 吴裕雄阅读(3154) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：解决ValueError: Invalid backend. Missing required entry : placeholder

摘要：找到对应的keras配置文件keras.json 将里面的内容修改为以下就可以了阅读全文

posted @ 2019-12-25 12:16 吴裕雄阅读(669) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月25日