2019 年 7月 11 日随笔档案 - 吴裕雄

吴裕雄--天生自然神经网络人工智能项目：基于深度学习TensorFlow框架的图像分类与目标跟踪报告（续三）

摘要： 1、再次认真思考之后，不再将图片灰度化，图片的通道数仍然保持是3，为了加快运行的速度，并且相应地把图片的尺寸改成了32*32。为了节省时间这里也加入了TensorBoard可视化代码。具体代码如下：代码运行结果如下（部分输出）：可以看到现在代码的结果非常好了，训练准确率也明显高出了许多，达到了9 阅读全文

posted @ 2019-07-11 20:06 吴裕雄阅读(444) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络人工智能项目：基于深度学习TensorFlow框架的图像分类与目标跟踪报告（续二）

摘要： 4. TensorFlow环境构建卷积神经网络 4.1深度学习网络结构（1）本项目构建的网络层数共6层（2）第1层第一次卷积核的大小是5*5，深度是32 （3）第2层第一次池化核大小是2*2，移动的步长也是2 （4）第3层第二次卷积核的大小是5*5，深度是64 （5）第4层第二次池化核大小是2* 阅读全文

posted @ 2019-07-11 20:00 吴裕雄阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络人工智能项目：基于深度学习TensorFlow框架的图像分类与目标跟踪报告（续一）

摘要： 1.3 项目计划第一周：深入学习和了解神经网络的工作原理，学习卷积的相关理论。第二周：使用python的TensorFlow库，编写神经网络深度学习代码，搭建神经网络层，并且了解其工作原理和相关的计算、相关参数的传递等，到htttps://www.kaggle.com/moltean/fruit 阅读全文

posted @ 2019-07-11 19:52 吴裕雄阅读(621) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络人工智能项目：基于深度学习TensorFlow框架的图像分类与目标跟踪报告

摘要：目录 1.概述 1 1.1 项目背景 1 客户端 3 Distributed Master 3 Worker Service 5 Kernel Implements 6 技术栈 7 一、神经网络的实现过程 8 二、前向传播 8 三、后向传播 10 四、搭建神经网络的过程 11 神经网络优化 12 阅读全文

posted @ 2019-07-11 19:44 吴裕雄阅读(1158) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然神经网络人工智能项目：基于神经网络算法在智能医疗诊断中的应用探索

摘要：表 2-1 人工智能在医疗领域的应用智能医疗领域人工智能技术具体应用或方法电子病历语音识别/合成、自然语言处理语音识别医生诊断语录，并对信息进行结构化处理，得到可分类的病历信息影像诊断机器视觉图像预处理，抓取特征等辅助治疗语音识别/合成、自然语言处理、机器视觉、机器学习通过语阅读全文

posted @ 2019-07-11 19:27 吴裕雄阅读(940) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然高等数学学习：幂级数

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posted @ 2019-07-11 17:54 吴裕雄阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然高等数学学习：交错级数及其审敛法

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posted @ 2019-07-11 17:45 吴裕雄阅读(1225) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然高等数学学习：常数项级数的审敛法

摘要：阅读全文