2019年5月6日

摘要： import tensorflow as tf # 输入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:\\MNIST_data", one_hot=True) # 定义网络的超参数 learning_rate = 0.001 trainin... 阅读全文

摘要： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 使用'r'会出错，无法解码，只能以2进制形式读取 # img_raw = tf.gfile.FastGFile('E:\\myresource\\moutance.jpg','rb').read() img_raw = open('E:\\m... 阅读全文

摘要： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def distort_color(image, color_ordering=0): ''' 随机调整图片的色彩，定义两种处理顺序。 ''' if color_ordering == 0: ima... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() # 配置神经网络的参数 INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28 NUM_CHANNELS = 1 NUM_LABELS = 10 # 第一层卷积层的尺寸和深度 CONV1_DEEP = 32 CONV1_SIZE = 5 # 第二层... 阅读全文