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2019年5月1日

吴裕雄 python 机器学习——半监督学习LabelSpreading模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import metrics from sklearn import datasets from sklearn.semi_supervised.label_propagation import LabelSpreading def load_data(): ... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 19:12 吴裕雄 阅读(2280) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——半监督学习标准迭代式标记传播算法LabelPropagation模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import metrics from sklearn import datasets from sklearn.semi_supervised import LabelPropagation def load_data(): ''' 加载数据集 ... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 18:46 吴裕雄 阅读(1703) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——人工神经网络感知机学习算法的应用
摘要： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn import neighbors, datasets from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn.neural_network import MLPClassifier ## 加载数... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:10 吴裕雄 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——人工神经网络与原始感知机模型
摘要： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.neural_network import MLPClassifier def creat_data(n): ''' 创建线性可分数据集 :para... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 12:55 吴裕雄 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——人工神经网络感知机学习算法
摘要： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.neural_network import MLPClassifier def creat_data_no_linear_2d(n): ''' 创建二维的线性不可分数据集 :param n: 负例的数量 :return:... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 12:02 吴裕雄 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——支持向量机非线性回归SVR模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression(): ''' 加载用于回归... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 11:32 吴裕雄 阅读(3153) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——支持向量机线性回归SVR模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression(): ''' 加载用于回归... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 10:11 吴裕雄 阅读(6480) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——支持向量机SVM非线性分类SVC模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classfication(): ''' 加载用... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 09:52 吴裕雄 阅读(2390) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——支持向量机线性分类LinearSVC模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classfication(): ''' 加载用... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 08:36 吴裕雄 阅读(4714) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——混合高斯聚类GMM模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import mixture from sklearn.metrics import adjusted_rand_score from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def create_d... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 07:16 吴裕雄 阅读(2527) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——层次聚类AgglomerativeClustering模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import cluster from sklearn.metrics import adjusted_rand_score from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def create_... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 07:06 吴裕雄 阅读(5571) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习——密度聚类DBSCAN模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import cluster from sklearn.metrics import adjusted_rand_score from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def create_... 阅读全文
posted @ 2019-05-01 06:53 吴裕雄 阅读(708) 评论(0) 推荐(0)