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2018年12月25日

吴裕雄 python 熵权法确定特征权重
摘要: 一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据各个特征和它对应的值的变异性的大小来确定客观权重。 一般来说,若某个特征的信息熵越小,表明该特征的值得变异(对整体的影响)程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到 的作用也 阅读全文
posted @ 2018-12-25 17:52 吴裕雄 阅读(8299) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习-NBYS(2)
摘要: import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 1000 xcord0 = [] ycord0 = [] xcord1 = [] ycord1 = [] markers =[] colors =[] for i in range(n): [r0,r1] = np.random.stan... 阅读全文
posted @ 2018-12-25 15:26 吴裕雄 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)
 
吴裕雄 python 机器学习-NBYS(1)
摘要: import numpy as np def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], ... 阅读全文
posted @ 2018-12-25 15:24 吴裕雄 阅读(734) 评论(0) 推荐(0)