摘要：# ----------------------------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 3 # # Getting started with graphs # # req... 阅读全文

摘要：包都为对应的数据库提供了原生的数据库驱动，但可能不是在所有系统上都可用。详情请参阅 CRAN（http://cran.r-project.org）上的相应文档。 阅读全文

摘要：mydata <- data.frame(age=numeric(0),gender=character(0), weight=numeric(0))mydata <- edit(mydata) 阅读全文

摘要：我们在R中使用术语：观测和变量。可以清楚地看到此数据集的结构（本例中是一个矩形数组）以及其中包含的内容和数据类型。在表2-1所示的数据集中，PatientID是行/实例标识符，AdmDate是日期型变量，Age是连续型变量，Diabetes是名义型变量，Status是有序型变量。 summary(m 阅读全文

摘要：假设我们正在研究生理发育问 题，并收集了10名婴儿在出生后一年内的月龄和体重数据（见表1-1）。我们感兴趣的是体重的分 布及体重和月龄的关系。 可以使用函数c()以向量的形式输入月龄和体重数据，此函 数可将其参数组合成一个向量或列表。然后用mean()、sd()和cor()函数分别获得体重的均值 和标准差，以及月龄和体重的相关度。最后使用plot()函数，从而用图形展示月龄和体重的关 系，... 阅读全文

摘要：1.基础数据结构 1.1 向量 # 创建向量a a 0.05!") } for(i in 1:10) { print(i) } i 10) head(gene_exp_fiter) #select 选择对应的列 gene_exp_select <- select(gene_exp_fiter ,sample_name,expression) head(gene_e... 阅读全文