摘要:
交叉验证(Cross validation),交叉验证用于防止模型过于复杂而引起的过拟合.有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析, 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。 阅读全文
posted @ 2020-04-02 17:07
看星星的小宇
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摘要:
模型评估 评估指标的局限性 question:准确率的局限性? answer:准确率是分类问题中最简单也是最直观的评价指标,但存在明显的缺陷。比 如,当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确 率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的 阅读全文
posted @ 2020-04-02 00:07
看星星的小宇
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