2022年5月26日
图文解析：梯度下降原理与实现
摘要： 图文解析：梯度下降原理 一、基本原理 二、 梯度下降代码实现 梯度下降法函数function [k ender]=steepest(f,x,e)，需要三个参数f、x和e,其中f为目标函数，x为初始点,e为精度。输出也为两个参数，k表示迭代的次数，ender表示找到的最低点。 1 function [ 阅读全文
posted @ 2022-05-26 12:00 Tsingke 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)