摘要： tf.truncated_normal函数 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 2 个标准差的值将被丢 阅读全文

摘要： 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量 从正态分布中输出随机值. 参数： shape：一维整数张量或 Python 数组.输出张量的形状. mean：dtype 类型的0-D张量或 Python 值.正态分布的均 阅读全文

摘要： 别名： tf.lin_space tf.linspace 参见指南：生成常量,序列和随机值>序列 均分计算指令,在间隔中生成值. 从一开始就生成 num 平均间隔值的序列.如果 num > 1,则序列中的值通过 stop - start / num - 1 增加,因此最后一个是完全停止的. 例如: 阅读全文

摘要： 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 给定一个张量(tensor),此操作返回与所有元素设置为1的张量相同的类型和形状的张量.可选地,可以为返回的张量指定一个新的类型(dt 阅读全文

摘要： 定义于：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. 例如： 参数： shape：整数的列表,整 阅读全文

摘要： tf.zeros_like函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个所有元素都设置为零的张量. 给定一个张量(tensor),该操作返回与所有元素设置为零的tensor具有相同类型和形状的张量.或者, 阅读全文

摘要： tf.zeros函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如： 函数参数： shape：整数、整数元组或类型为int32的1维Tensor 阅读全文

摘要： select symbol, "price.*" from stocks :使用正则表达式来指定列查询 select count(*), avg(salary) from emplyee: 聚合函数 select count(distinct col) from stocks:去重后的数目 嵌套查询 阅读全文

摘要： XGboost,全称Extrem Gradient boost,极度梯度提升，是陈天奇大牛在GBDT等传统Boosting算法的基础上重新优化形成的，是Kaggle竞赛的必杀神器。 XGboost属于集成学习的模型，在集成学习中主要有三个算法，Bagging，Boosting和Stacking，Ba 阅读全文

摘要： 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。 说明： 所有数字（包括目标数）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 示例 2：输入: 阅读全文