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tanshoudong
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03 2019 档案

 
linux bash 命令
摘要:export:显示所有的环境变量,如果你想获取某个变量的详细信息,使用 echo $VARIABLE_NAMEv whereis:使用系统自动构建的数据库来搜索可执行文件,源文件和手册页面 which:它在环境变量PATH指定的目录中搜索可执行文件。此命令将打印可执行文件的完整路径。 touch:创 阅读全文
posted @ 2019-03-18 11:09 tanshoudong 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
猿辅导笔试题
摘要:题目是这样的:一个一维数组中只有1和-1,实现程序,求和为0的最长子串长度,并在注释中给出时间和空间复杂度。思路就是在i从0到n,计算sum(i),sum(i)表示从0到i的元素之和。并保存在字典dic中,value是索引i,在往后的遍历中每得到一个sum(i)就查看dic的keys是否已有此sum 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:22 tanshoudong 阅读(3200) 评论(0) 推荐(0)
Seq2Seq模型以及attention原理
摘要:大神博客总结1 大神博客总结2 阅读全文
posted @ 2019-03-06 16:56 tanshoudong 阅读(551) 评论(0) 推荐(0)
Glove原理
摘要:看这里 再看这里 阅读全文
posted @ 2019-03-05 21:51 tanshoudong 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)
Fasttext原理
摘要:fastText 模型输入一个词的序列(一段文本或者一句话),输出这个词序列属于不同类别的概率。序列中的词和词组组成特征向量,特征向量通过线性变换映射到中间层,中间层再映射到标签。fastText 在预测标签时使用了非线性激活函数,但在中间层不使用非线性激活函数。fastText 模型架构和 Wor 阅读全文
posted @ 2019-03-05 20:59 tanshoudong 阅读(5589) 评论(0) 推荐(0)
文本分类TextCNN
摘要:参考来源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单,输入数据首先通过一个embedding layer,得到输入语句的embedding表示,然后通过一个convolution 阅读全文
posted @ 2019-03-04 22:35 tanshoudong 阅读(1529) 评论(0) 推荐(0)
BiLstm原理
摘要:Lstm这里就不说了,直接说Bilstm。 前向的LSTM与后向的LSTM结合成BiLSTM。比如,我们对“我爱中国”这句话进行编码,模型如图所示。 前向的依次输入“我”,“爱”,“中国”得到三个向量{, , }。后向的依次输入“中国”,“爱”,“我”得到三个向量{, , }。最后将前向和后向的隐向 阅读全文
posted @ 2019-03-04 20:22 tanshoudong 阅读(10118) 评论(0) 推荐(2)
 

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