软件工程课程第一次团队作业

这个作业属于哪个课程	<课程链接>
这个作业要求在哪里	<作业要求>
这个作业的目标	掌握Git团队协作，完成GitHub主页搭建与成员贡献；应用AIGC工具生成团队Logo，培养创新意识；完成个人技术博客，进行自我评估与学习规划，从而全面锻炼团队合作、工具使用与反思表达能力。
学号	102301311

Github团队主页搭建

• 团队主页网址：https://github.com/b-yx/EchoLogic/
• 成员资料截图：
  

自我评估

已具备的专业知识和能力

1. 编程基础能力

   • 熟练掌握Java基础语法和面向对象编程
   • 能够使用基本的数据结构和算法解决简单问题
   • 了解数据库基本操作和SQL语言

2. Web开发基础

   • 了解HTML/CSS/JavaScript前端三件套
   • 能够简单使用Spring Boot框架进行开发
   • 了解基本的网络协议和HTTP请求处理

3. 工具使用能力

   • 熟练使用Git进行版本控制
   • 能够使用IDEA、VS Code等开发工具
   • 掌握基本的Linux命令和操作

技术兴趣方向

• 对后端开发有浓厚兴趣，特别是分布式系统
• 对人工智能和机器学习应用感兴趣

需要提升的能力

1. 系统设计能力

   • 缺乏大型项目的架构设计经验
   • 需要学习如何设计可扩展、可维护的系统

2. 工程化实践

   • 缺乏团队协作开发的实际经验
   • 需要掌握代码规范、测试、部署等完整流程

3. 项目管理能力

   • 需要学习如何规划项目进度和风险管理
   • 缺乏实际的项目管理经验

代码量评估

• 当前代码量：约1-2万行
• 学期目标：希望达到5-8万行代码量，通过完成课程项目积累经验

课程期待

• 希望系统学习软件开发的完整生命周期
• 掌握团队协作和项目管理的实际经验
• 了解业界最佳实践和工程化标准
• 通过实际项目提升解决问题的能力

AI生成的学习指南分析

使用 Deepseek 生成的软件工程学习指南：

---

软件工程课程学习指南（简洁版）

本指南将学习分为三个阶段，遵循软件开发的自然流程：思想 -> 设计 -> 实现。

第一阶段：奠定基础（思想与流程）

• 核心目标：理解“软件工程”与“编程”的区别。建立工程化思维。
• 学习内容：
  1. 软件生命周期：掌握瀑布模型、敏捷开发（特别是Scrum）、迭代模型等核心模型。理解它们各自的适用场景和优缺点。
  2. 需求工程：学会如何获取、分析、记录需求。了解用例图、用户故事等工具。
  3. 软件过程管理：理解什么是版本控制（如Git），为什么它如此重要。
• 关键行动：
  • 注册GitHub/GitLab账号：这是你的工程师名片。
  • 尝试使用Git：学习最基本的 clone, add, commit, push 命令，管理你的课程代码。

第二阶段：掌握核心（设计与建模）

• 核心目标：学会在写代码之前，如何规划和设计软件。
• 学习内容：
  1. UML图：重点掌握几种最常用的图：
     • 用例图：描述系统功能和外部的交互。
     • 类图：展示系统的静态结构（类、属性、方法、关系）。
     • 时序图：描述对象之间消息传递的时间顺序。
  2. 设计原则：学习SOLID原则等基本设计理念，理解高内聚、低耦合的目标。
  3. 软件测试：了解测试的层次（单元测试、集成测试、系统测试）和基本方法。
• 关键行动：
  • 动手画图：使用Draw.io、StarUML等免费工具，为你做过的或设想的小项目画用例图、类图。
  • 为你的代码写单元测试：尝试使用JUnit（Java）、pytest（Python）等框架为你某个课程的编程作业写简单的测试。

第三阶段：实践与拓展（实现与维护）

• 核心目标：将前两个阶段的知识应用于一个完整的微项目中。
• 学习内容：
  1. 代码质量：了解代码规范、可读性、可维护性的重要性。
  2. 项目管理工具：体验使用看板（如Trello、GitHub Projects）来跟踪任务。
  3. 文档编写：学习编写清晰的README文件，说明如何安装和运行你的项目。
• 关键行动：
  • 完成一个个人小项目：选题不限（如一个简单的待办事项列表、个人博客系统），但要求：
    • 使用Git进行版本控制。
    • 先画简单的设计图。
    • 编写代码并注意规范。
    • 撰写README文档。
    • （可选）尝试使用看板管理你的开发任务。

---

合理性：

• 结构清晰：遵循“思想→设计→实现”的工程逻辑，由宏观到微观，符合认知规律。
• 重点突出：聚焦Git、UML、敏捷、测试等最核心的工程化知识点，而非编程细节。

帮助性：

• 构建框架：帮你建立知识体系，理解零散概念之间的联系。
• 学以致用：强调实践（如用Git管理作业、画UML图），直接将知识转化为项目能力，对课程作业和未来求职都有益。

随笔完