摘要：
在用ffmpeg acc 编码音频的时候， avcodec_encode_audio2返回-22错误， 但是acc的输入数据格式是正确的，后来发现是因为在另一个线程中 用avcodec_encode_video2进行视频编码造成的，理论上avcodec_encode_video2不应该会影响avco 阅读全文
posted @ 2020-07-22 15:55
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2020年7月22日
2017年10月28日
摘要：
官方文档的解释如下： stack: Join a sequence of arrays along a new axis concatenate: Join a sequence of arrays along a existing axis 因此stack 是在新轴axis=n上加入矩阵，已有的a 阅读全文
posted @ 2017-10-28 20:13
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摘要：
1.结构图 2.RPN原理图 主干(backbone)网络输出feature maps，通过RPN得到proposals(也就是包含前景的候选框)。 RoI pooling在feature maps中提取出proposals 对应位置上的feature。 再利用feature得到更佳精确的候选框，以 阅读全文
posted @ 2017-10-28 17:05
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2017年9月7日
摘要：
Tensorflow 恢复/载入模型。可以有两种方法： 1、首先利用tensorflow建立和以前一样的图。再利用restore恢复参数。 .....定义图...... sess=tf.Session() saver=tf.train.Saver() sess.run(tf.global_varia 阅读全文
posted @ 2017-09-07 11:04
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2017年9月6日
摘要：
Variable: Variable(变量)维护graph(图)执行过程中的状态信息，常用于储存神经网络的权重。 Tensor: Tensor(张量)是graph(图)中的边，是一个类型化的多维数组，作为神经网络中流动的数据。 Operation: Operation(操作)是graph(图)中的节 阅读全文
posted @ 2017-09-06 10:42
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2017年8月18日
摘要：
图 1 神经元 图 2 神经网络 如图 1和图 2 为神经元和神经网络的示意图，那么问题来了CNN的神经元是什么呢，像素还是图片？ 个人认为CNN的神经元是处于三维空间中的像素点，为什么是处于三维空间呢， 如图三所示，width、height 表示图像的宽和高，depth表示图像的通道数，也即ten 阅读全文
posted @ 2017-08-18 17:30
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2017年8月8日
摘要：
为了更好的理解SoftMaxWithLossLayer, 绘制了如上的示意图，SoftMaxWithLossLayer主要使用了两个概率统计原理：逻辑回归和最大似然估计。 逻辑回归对应于SoftMax,其将神经网络的输出特征（即output输出的一串数字，有多少个种类就有多少个数字）转化成概率。这样 阅读全文
posted @ 2017-08-08 18:23
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摘要：
按照官网上的方法安装tensorflow, 可参考官方教程: 可以根据想要使用的python版本改写第二步: $ conda create -n tensorflow python=3.4。conda的核心功能是包管理与环境管理, 在这里主要使用了环境管理功能， 包管理功能由pip实现，因此如果在t 阅读全文
posted @ 2017-08-08 17:30
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2017年5月4日
摘要：
1、Add "opencv_videoio" to "LIBRARIES +=opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc" in "Makefile" 2、Add "videoio" to "find_package(OpenCV REQUIRED COMPO 阅读全文
posted @ 2017-05-04 21:45
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2017年5月2日
摘要：
PCL是处理三维点云的第三方C++库，功能强大，在三维领域，其地位与二维领域的opencv相当。可以直接使用All-In-One installer 安装。也可以使用源码搭建PCL。 从官网下载源码。下载CMake。编译PCL，必需先编译有以下第三方库：Boost、Eigen、FLANN、VTK，可 阅读全文
posted @ 2017-05-02 15:57
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