Stock Analysis

目录

• 选股思路
  • 获得当前
• 行业分类
  • 上海证券交易所：行业分类与地区分类
  • 证监会：行业分类结果（年度）
• AKSHARE
• 行业龙头如何定义
• 绘图
• 十个优秀的开源量化交易工具

金融数据请参考：pyhon可用在线金融数据汇总

选股思路

1. 从万得获得股票列表，并用列表获得每个股票的基础数据，可以是一个列表，并且把这支股票的分类情况保存下来（到时可以在数据库中直接提取某一分类的股票情况）

获得当前

行业分类

上海证券交易所：行业分类与地区分类

http://www.sse.com.cn/assortment/stock/areatrade/trade/

证监会：行业分类结果（年度）

http://www.csrc.gov.cn/csrc/c100103/common_list.shtml

AKSHARE

https://www.akshare.xyz/data/stock/stock.html#id142

行业分类数据
"stock_industry_category_cninfo" # 巨潮资讯-行业分类数据
上市公司行业归属的变动情况
"stock_industry_change_cninfo" # 巨潮资讯-上市公司行业归属的变动情况

行业龙头如何定义

如何定义龙头企业？
数库从细分行业的规模、市值，公司数量等维度筛选出了180个细分行业，将这些行业内收入表现好的公司列为龙头（需要说明的是，行业收入特指该公司在这个行业所获得的收入值）

绘图

https://docs.streamlit.io/library/api-reference/charts/st.altair_chart

十个优秀的开源量化交易工具

1. PyAlgoTrade：一个基于事件驱动的算法交易库，支持股票、期货、外汇等市场。

2. Backtrader：一个功能强大的开源量化交易平台，支持多种市场和数据源。

3. Zipline：一个Python编写的回测和交易引擎，支持股票和期货市场。

4. Catalyst：一个基于Zipline的开源量化交易平台，支持股票、期货和加密货币市场。

5. PyInvesting：一个基于PyAlgoTrade的量化交易平台，支持回测和实时交易。

6. Pinkfish：一个基于Python的量化交易平台，支持回测和实时交易。

7. QSTrader：一个基于Python的量化交易平台，支持股票和期货市场。

8. Lean：一个基于C#的量化交易平台，支持多种市场和数据源。

9. TradeLink：一个基于C#的量化交易平台，支持多种市场和数据源。

10. Quantlib：一个C++编写的量化金融库，支持多种金融工具和市场。