摘要：1. In general, any machine learning problem can be assigned to one of two broad classifications: Supervised learning and Unsupervised learning. 2. Def 阅读全文

摘要：深度优先搜索和广度优先搜索 1. 思路 深度优先搜索伪代码： 广度优先搜索伪代码： 2. 适用范围——如何判断用深搜还是广搜？ DFS：可以不重不漏枚举所有可达目标状态的路径。 BFS：效率高，适用于找最快到达目标状态的路径。占用空间大。 ① “最快”、“最短”、“最近”——广搜 ② 没有深度限制， 阅读全文

摘要：并查集（Union-find Sets） 一 组成 并查集是一种用于处理一些不相交集合的合并问题的数据结构。主要由一个数组和两个函数组成。 数组：pre[] 用于记录每个点的前导节点。 函数：find() 查找根节点。路径压缩。 图 1 调用find()进行路径压缩 join() 合并两个联通分量。 阅读全文

摘要：<cstring> memset(a,0,sizeof(a)); <algorithm> sort(a,a+20); 阅读全文

摘要：A 2152 Phone Number：水 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int cmp(string a,string b) { 阅读全文