09 2020 档案

pandas同时生成Excel的多个sheet、往现有的Excel中追加sheet、以及覆盖sheet
摘要：楔子 估计有不少小伙伴在将DataFrame导入到Excel的时候，都遇到过这种尴尬的情况： 想将多个DataFrame导入到一个Excel文件的多个sheet中，但是却发现生成的Excel文件里面只有最后一个sheet 想给一个现有的Excel文件中追加一个sheet，结果发现其它的sheet都没 阅读全文
posted @ 2020-09-28 23:04 古明地盆 阅读(15047) 评论(1) 推荐(0)
numpy中的argmax、argmin、argwhere、argsort、argpartition函数
摘要：楔子 numpy中有几个以arg开头的函数，非常的神奇，因为它们返回的不是元素、而是元素的索引，我们来看一下用法，这里只以一维数组为例。 np.argmax 首先np.max是获取最大元素，那么np.argmax是做什么的呢？ import numpy as np arr = np.array([3 阅读全文
posted @ 2020-09-20 23:01 古明地盆 阅读(5518) 评论(2) 推荐(3)
《深度剖析CPython解释器》28. Python内存管理与垃圾回收(第二部分)：源码解密Python中的垃圾回收机制
摘要：楔子 现在绝大部分的语言都实现了垃圾回收机制，这其中也包括Python，而不同的语言采用的垃圾回收算法也各不相同。那么，常见的垃圾回收算法都有哪些呢？ 引用计数法(reference count): 记录对象的被引用次数, 引用计数降为0时回收 标记-清除法(mark-sweep): 从根集合触发, 阅读全文
posted @ 2020-09-19 23:55 古明地盆 阅读(2673) 评论(6) 推荐(2)
《深度剖析CPython解释器》27. Python内存管理与垃圾回收(第一部分)：深度剖析Python内存管理架构、内存池的实现原理
摘要：楔子 内存管理，对于Python这样的动态语言来说是非常重要的一部分，它在很大程度上决定了Python的执行效率，因为Python在运行中会创建和销毁大量的对象，这些都涉及内存的管理，因此精湛的内存管理技术是确保内存使用效率的关键。 此外，我们知道Python还是一门提供了垃圾回收机制(GC, ga 阅读全文
posted @ 2020-09-19 12:58 古明地盆 阅读(2902) 评论(6) 推荐(1)
base64 原理解密
摘要：什么是 base64 我们知道一个字节可以表示的范围是 0 ~ 255，并且在 ASCII 码表中会对应一个字符，比如：字符 97 对应字符 'a'、90 对应字符 'Z' 等等。而在 ASCII 码表中有很多字符都是不可见字符，那么当数据在网络上传输时，由于不同的设备对字符的处理会有一些不同，那些 阅读全文
posted @ 2020-09-14 20:50 古明地盆 阅读(2601) 评论(0) 推荐(0)
《深度剖析CPython解释器》26. 解密Python中的多线程(第二部分)：源码剖析Python线程的创建、销毁、调度，以及GIL的实现原理
摘要：初见Python的_thread模块 下面我们来说一下Python中线程的创建，我们知道在创建多线程的时候会使用threading这个标准库，这个库是以一个py文件存在的形式存在的，不过这个模块依赖于_thread模块，我们来看看它长什么样子。 _thread是真正用来创建线程的模块，这个模块是由C 阅读全文
posted @ 2020-09-12 03:54 古明地盆 阅读(2188) 评论(0) 推荐(0)
《深度剖析CPython解释器》25. 解密Python中的多线程(第一部分)：初识GIL、以及多个线程之间的调度机制
摘要：楔子 这次我们来说一下Python中的多线程，在上篇博客中我们说了Python的线程，我们说Python中的线程是对OS线程进行了一个封装，并提供了一个线程状态(PyThreadState)对象，来记录OS线程的一些状态信息。 那什么是多线程呢？首先线程是操作系统调度cpu工作的最小单元，同理进程则 阅读全文
posted @ 2020-09-11 01:30 古明地盆 阅读(1876) 评论(0) 推荐(1)
《深度剖析CPython解释器》24. Python运行时环境的初始化、源码分析Python解释器在启动时都做了哪些事情？
摘要：楔子 我们之前分析了Python的核心--字节码、以及虚拟机的剖析工作，但这仅仅只是一部分，而其余的部分则被遮在了幕后。记得我们在分析虚拟机的时候，曾这么说过： 当Python启动后，首先会进行 "运行时环境" 的初始化，而关于 "运行时环境" 的初始化是一个非常复杂的过程。并且 "运行时环境" 和 阅读全文
posted @ 2020-09-09 21:39 古明地盆 阅读(4291) 评论(5) 推荐(0)
《深度剖析CPython解释器》23. 剖析Python中模块的导入机制、Python是如何加载模块的
摘要：楔子 上一篇我们介绍了生成器，本来这里应该介绍协程的，但是大致阅读了一下，感觉如果从源码的角度来介绍协程的话，工作量太大。而且个人精力有限，所以推荐我写的这一篇博客：https://www.cnblogs.com/traditional/p/11828780.html，是用来介绍asyncio的，当 阅读全文
posted @ 2020-09-06 06:30 古明地盆 阅读(2483) 评论(3) 推荐(0)
《深度剖析CPython解释器》22. 解密Python中的生成器对象，从字节码的角度分析生成器的底层实现以及执行逻辑
摘要：楔子 下面我们来聊一聊Python中的生成器，它是我们理解后面协程的基础，生成器的话，估计大部分人在写程序的时候都想不到用。但是一旦用好了，确实能给程序带来性能上的提升，那么我们就来看一看吧。 生成器 基本用法 我们知道，一个函数如果它的内部出现了yield关键字，那么它就不再是普通的函数了，而是一 阅读全文
posted @ 2020-09-06 00:55 古明地盆 阅读(1307) 评论(4) 推荐(1)
watchdog: 全自动化监控目录文件
摘要：楔子 有些时候我们需要对一个目录进行监控，检测其内部是否有文件的新增、删除、以及每个文件的内容是否发生变化，这个时候如果是你的话，你会选择怎么做呢？ 显然也是一个比较麻烦的工作，倒不是说难，主要是比较繁杂。但万幸的是，已经有一个第三方包watchdog帮我们完美地实现了这一点，所以这就是Python 阅读全文
posted @ 2020-09-05 04:03 古明地盆 阅读(1626) 评论(0) 推荐(1)
《深度剖析CPython解释器》21. Python类机制的深度解析(第五部分): 全方位介绍Python中的魔法方法，一网打尽
摘要：楔子 下面我们来看一下Python中的魔法方法，我们知道Python将操作符都抽象成了一个魔法方法(magic method)，实例对象进行操作时，实际上会调用魔法方法。也正因为如此，numpy才得以很好的实现。 那么Python中常见的魔法方法都有哪些呢？我们按照特征分成了几类，下面就来看看魔法方 阅读全文
posted @ 2020-09-03 23:28 古明地盆 阅读(1531) 评论(1) 推荐(0)
《深度剖析CPython解释器》20. Python类机制的深度解析(第四部分): 实例对象的创建、以及属性访问
摘要：楔子 介绍完类对象之后，我们来介绍实例对象。我们之前费了老鼻子劲将类对象剖析了一遍，但这仅仅是万里长征的第一步。因为Python虚拟机执行时，在内存中兴风作浪的是一个个的实例对象，而类对象只是幕后英雄。 通过class类对象创建实例对象 我们还以之前的代码为例： class Girl: name = 阅读全文
posted @ 2020-09-02 23:04 古明地盆 阅读(2287) 评论(4) 推荐(1)
《深度剖析CPython解释器》19. Python类机制的深度解析(第三部分): 自定义类的底层实现、以及metaclass
摘要：楔子 Python除了给我提供了很多的类之外，还支持我们定义属于自己的类，那么Python底层是如何做的呢？我们下面就来看看。 自定义class 老规矩，如果想知道底层是怎么做的，那么就必须要通过观察字节码来实现。 class Girl: name = "夏色祭" def __init__(self 阅读全文
posted @ 2020-09-01 00:58 古明地盆 阅读(2206) 评论(0) 推荐(1)