拈朵微笑的花

摘要： 线性模型是机器学习中应用最广泛的模型，利用样本特征的线性组合来进行预测，对于给定的一个d维样本[x1,x2,...,xd]T,其线性组合函数为 f(x;w)=w1*x1+w2*x2+...+wd*xd+b=wT*x+b 其中w=[w1,w2,...,wd]T是d维的权重向量，b为偏置。 分类问题中， 阅读全文