2015年9月20日
决策树CART--原理与实现
摘要： 决策树原理首先我们有一个用于训练的群组，前n列是属性，最后一列是标签；我们对决策树的划分是基于群组的混乱程度来划分的，也即是每次寻找一个属性，对该属性分为两组，使得他们的群组混乱程度降低。本文通过以下几个方面来讲解：定义树节点划分群组混乱程度的表示方式构造树决策树的显示对测试样本分类剪枝处理缺失数据... 阅读全文
posted @ 2015-09-20 22:02 走那条小路 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)