摘要： 前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html.其实在上一篇博文Deep learning：二(linear regression练习)中已经简单介绍过一元线性回归问题的求解，但是那个时候用梯度下降法求解时，给出的学习率是固定的0.7.而本次实验中学习率需要自己来选择，因此我们应该从小到大（比如从0.001到10）来选择，通过观察损失值 阅读全文

摘要： 前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html。本题给出的是50个数据样本点，其中x为这50个小朋友到的年龄，年龄为2岁到8岁，年龄可有小数形式呈现。Y为这50个小朋友对应的身高，当然也是小数形式表示的。现在的问题是要根据这50个训练样本，估计出3.5岁和7岁时小孩子的身高。通过画出训练样本点的分布凭直觉可以发现这是一个典型的线性回 阅读全文