摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/ 直接参考92：https://www.cnblogs.com/tornado549/p/10639756.html 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list-ii/ 核心部分：通过a、b、c三个变量之间的相互更新，不断反转部分链表 然后将反转部分左右两端接上！ 当测试数据 m 为 1 时，原始代码行不通。 故我们在原head前加一个fake_h节点， 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/Best-Time-to-Buy-and-Sell-Stock/ 第一想法是滑动窗口法，稍微尝试后发现不可行，至少我不会。。。 而后想到动态规划，进一步思考发现完全可行： 状态：dp[i] 表示prices[]从 0 到 i 这部分的 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/submissions/ 很简单的动态规划 我们可以把 dp[i] 表示为index为 i 的位置上的Maximum 容易得出，dp[i] = max( nums[i] , dp[i-1] + num 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/ 其实就是斐波那契数列，没什么好说的。 注意使用3个变量，而不是数组，可以节约空间。 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/unique-paths/ 第一思路是动态规划 通过观察，每一个格子的路线数等于相邻的左方格子的路线数加上上方格子的路线数 于是我们就得到 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] 这个状态转移方程 一开始 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/fibonacci-number/ 原始的斐波那契数列 运用自底向上的动态规划最佳！ 可以定义vector数组，但是占用较多内存空间 直接定义三个变量，不断更新它们的值 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/pairs-of-songs-with-total-durations-divisible-by-60/submissions/ 参考：https://blog.csdn.net/Sea_muxixi/article/details/ 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/max-consecutive-ones/ 很简单的一题 阅读全文

摘要： 网址：https://leetcode.com/problems/max-consecutive-ones-iii/ 参考：https://leetcode.com/problems/max-consecutive-ones-iii/discuss/247564/JavaC%2B%2BPython- 阅读全文