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2019年1月20日

摘要： Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的阅读全文

posted @ 2019-01-20 02:52 toov5 阅读(2928) 评论(0) 推荐(0)

Spring Cloud Stream消息总线

摘要： Springcloud 里面对于MQ的整合一个是前一篇的消息总线一个是本文介绍的消息驱动大体要学习这么几个知识点：课题:SpringCloud消息驱动Stream1.什么是SpringCloud消息驱动2.消息驱动Stream实现原理3.消息驱动Stream与传统MQ区别4.基于消息驱动整合Ka 阅读全文

posted @ 2019-01-20 02:01 toov5 阅读(1979) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月19日

SpringCloud Bus消息总线

摘要：在微服务架构中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题来连接各个微服务实例，它广播的消息会被所有在注册中心的微服务实例监听和消费，也称消息总线。 SpringCloud中也有对应的解决方案，SpringCloud Bus 将分布式的节点用轻量的消息代理连接起来，可以很容易搭建消息总线，配阅读全文

posted @ 2019-01-19 23:42 toov5 阅读(4136) 评论(0) 推荐(2)

2019年1月18日

Elasticsearch6.0简介入门介绍

摘要： Elasticsearch简单介绍 Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful 接口全文搜索引擎。Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库（存放的JSON格式的），其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索（京东的搜索数据商品细节相关都可阅读全文

posted @ 2019-01-18 22:54 toov5 阅读(915) 评论(0) 推荐(0)

记一次RabbitMQ解决分布式事务问题

摘要：案例说明：经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯，保证订单表和派单表必须一致！用传统的HTTP协议不能解决高并发： RabbitMQ解决分布式事务原理方案确保生产者一定要将数据投递到MQ服阅读全文

posted @ 2019-01-18 22:21 toov5 阅读(26403) 评论(4) 推荐(1)

RabbitMQ整合Spring Booot【死信队列】

摘要： Config: 生产者 timestamp 设置为0 此时的消费者：异常状况：添加死信队列的消费者，并启动后：阅读全文

posted @ 2019-01-18 16:17 toov5 阅读(8499) 评论(0) 推荐(2)

RabbitMQ整合Spring Booot【消费者补偿幂等问题】

摘要：如果消费者运行时候报错了当生产者投递消息后：消费者会不停的进行打印: 消息一直没有被消费原因 Rabbitmq 默认情况下如果消费者程序出现异常情况会自动实现补偿机制也就是重试机制 @RabbitListener底层使用AOP进行拦截，如果程序没有抛出异常，自动提交事务。如果Ao 阅读全文

posted @ 2019-01-18 13:23 toov5 阅读(4910) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月19日

通过join方法顺序执行多个线程

摘要：方法一：直接用多线程之间的通讯去解决方法二：join()去执行解读：三个线程在交替执行，被cpu去调度。如果调度的是t3 那么执行的是 t2.join() 此时t2线程又是跑了 t1.join(),一次类推、总之三个线程去调度时候都是不确定的每次的调度都是套着环在里面每种可能性都有了阅读全文

posted @ 2018-12-19 22:33 toov5 阅读(826) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月23日

MySQL读写分离

摘要：主从复制概念影响MySQL-A数据库的操作，在数据库执行后，都会写入本地的日志系统A中。假设，实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作，在MYSQL-A的3306端口，通过网络发给MYSQL-B。 MYSQL-B收到后，写入本地日志系统B，然后一条条的将数据库事件在数据库中完成。那么，MY 阅读全文

posted @ 2018-11-23 15:26 toov5 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月21日

关于分布式事务

摘要：分布式事务背景在微服务环境下，因为会根据不同的业务会拆分成不同的服务，比如会员服务、订单服务、商品服务等，让专业的人做专业的事情，每个服务都有自己独立的数据库，并且是独立运行，互不影响。但是每个服务中都有自己独立的数据源，即自己独立的本地事务。两个服务相互通讯的时候，两个本地事务互不影响，从而出阅读全文

posted @ 2018-11-21 19:51 toov5 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)

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