摘要：baseline hourly train； 观察到 show 没有观察到 click，则按照负样本计算； 观察到 show & click，则按照正样本计算； 正样本回溯4个小时的负样本进行 join； 已经按照负样本进行训练的正样本，按照2个正样本进行补充。 优点：实时性高。但不准确。 缺点：不 阅读全文

摘要：《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴应用在广告系统上的推荐架构。同时预估19个domain的ctr 任务。 论文大概内容翻译 Ab 阅读全文

摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/89566632 http://josh-tobin.com/assets/pdf/troubleshooting-deep-neural-networks-01-19.pdf 做模型 90% 的时间在于 debug & tune。10 阅读全文

摘要：https://ai.51cto.com/art/202102/644214.htm 问题1：CTR 模型缺乏个性化 问题： 快手认为，DNN, DeepFM这一类简单的全连接深度模型，在全局用户的共建语义模式下缺乏个性化。 目标： 在网络参数上为不同用户学习一个独有的个性化偏差。 借鉴： LHUC 阅读全文

摘要：推荐系统综述类内容（京东算法工程师的公众号） https://www.zhihu.com/question/398363335/answer/1837126927 浅梦的学习笔记 https://github.com/shenweichen/AlgoNotes AI 论坛 https://www.6 阅读全文