摘要：发现我司online learning 模式好像真的蛮牛逼的，许多公司都是 daily 全量更新或者增量更新。 1. 推荐系统模型上线3部曲 offline 用7天数据，训练 base, exp 两个模型。用第八天的近接着的一个小时数据来测试，比较 user_auc。如果有提升，用一个月的数据训练一 阅读全文

摘要：什么是过拟合 就是模型过于复杂 在训练集合上过度拟合 随着模型越来越复杂，在 test set 上面的 error 会呈现先下降后上升的趋势。 造成在 training set 上的表现比 test set 上面好。 解决思路 简化模型 减少特征 减小参数 正则化 dropout 减小参数的意义： 阅读全文