毕达哥拉斯

摘要： 装袋算法是一种提高分类准确度的算法，通过给定组合投票的方式获得最优解。比如你生病了去不同医院看了几个医生，每个医生都给你开了药方，最后哪个药方的出现次数多 ，就说明这个药方越有可能是最优解，这就是装袋算法的思想。 主要的三种装袋算法模型： 装袋决策树（Bagged Decision Trees） 随 阅读全文

摘要： 套索回归法和岭回归法类似，套索回归算法也会惩罚回归系数。在套索回归中，会惩罚回归系数的绝对值。此外，它能够减少变化程度并提高线性回归模型的精度。套索回归算法和岭回归算法有点不同，它使用的惩罚函数是绝对值，而不是平方。这导致惩罚（或等于约束估计的绝对值之和）值使一些参数估计结果等于零。使用惩罚值越大， 阅读全文