毕达哥拉斯

摘要：朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian algorithm) 是应用最为广泛的分类算法之一。 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。 贝叶斯公式（发表于1763年）： 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利 阅读全文

摘要：决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 简单说就是依据熵值计算，不断地做出选择，直到获得 阅读全文

摘要：K邻算法（k-Nearest Neighbor）是最常用也是最简单的机器学习算法之一。 关于该算法正式的表述是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别的样本的特性。 通俗点说，就是近朱者赤近墨者黑，你周围的狐朋狗 阅读全文