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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79474604 本篇博客列举几个笔试或面试常见的小案例，其实它们的解决方案很多都是类似的，主要考察的也是大数据技术处理数据的思想，下面让我们一起分析总结： 1）海量日志数据，提取出某日访问百度 阅读全文
posted @ 2018-08-29 20:05
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转自: https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79466592 本篇博客继续HIVE，将所有HIVE优化相关的内容深入清楚： hive 优化： 1）Map的优化 • 增加map的个数： set mapred.map.tasks=10; • 阅读全文
posted @ 2018-08-29 20:00
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79162203 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续HIVE： 1）hive 支持 not in 吗？ 2）Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些优缺点？ 3）h 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:54
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79161599 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续Hbase的尾巴，并开始HIVE： 1）怎样将mysql的数据导入到hbase中？ 2）hbase的快速查找建立 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:53
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79152808 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续Hbase： 1）hive 跟 hbase 的区别是？ 2）HBase 接收数据，如果短时间导入数量过多的话就会 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:51
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79142512 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，下面我们开始Hbase： 1）介绍一下 hbase 过滤器。 HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:49
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79131678 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续HDFS： 1）hdfs原理，以及各个模块的职责 Client：切分文件；访问或通过命令行管理HDFS；与Nam 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:47
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26803795/article/details/79109240 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们从HDFS开始： 1）如何杀死一个job hadoop job –list ./hadoop job -kill j 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:45
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spark工作机制，哪些角色，作用。 spark yarn模式下的cluster模式和client模式有什么区别。 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:29
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